Python程式設計:利用ImageMagick轉換PDF為圖片並識別提取圖表
阿新 • • 發佈:2019-01-03
思路是這樣的:
pdf -> image -> 識別其中的圖表 -> 通過PIL擷取圖片
整個過程嘗試了很多方式,最終效果不是很完美,還需要繼續探索
包括以下開源庫
Tabula
前端截圖提取表格資料,效果還可以,使用簡單
使用步驟:
- 下載 https://tabula.technology/
- 啟動 Tabula
- 開啟 http://localhost:8080
如果是安裝python的第三方模組,使用命令:
pip install tabula-py
ImageMagick
可以進行圖片格式轉換,pdf轉圖片
mac
brew install ImageMagick
Linux
yum install ImageMagick
或者:
官網下載對應平臺的壓縮包:https://www.imagemagick.org/script/download.php
安裝ghostscript:brew install ghostscript
配置ImageMagick環境變數vim ~/.bash_profile
export MAGICK_HOME=/Users/qmp/Applications/ImageMagick-7.0.8
export PATH="$MAGICK_HOME/bin:$PATH"
export DYLD_LIBRARY_PATH="$MAGICK_HOME/lib/"
source ~/.bash_profile
命令列測試
convert -version
convert a.jpg a.png
convert -limit thread 1 names.pdf -background white -alpha remove -colorspace RGB -colorspace sRGB out.jpg
提高圖片質量
$ convert -density 300 -quality 100 test.pdf 1.png
引數解析:
-density 300
影象每英寸面積內的畫素點數,數值越高圖片質量越高
-quality 100
這個為轉換png時的壓縮率,100表示不壓縮
引數設定:
https://www.imagemagick.org/www/script/convert.php
python庫wand
支援ImageMagick介面,只支援6版本,而ImageMagick最新為7版本,Mac上嘗試安裝不成功
http://docs.wand-py.org/
網路資源
pdf轉圖片:
http://app.xunjiepdf.com/pdf2jpg
http://pdftoword.55.la/pdf-to-jpg/
百度ai通用影象分析:
https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/general
完整過程
- 先使用ImageMagick將pdf檔案轉為png圖片格式
import os
pdfname = "names.pdf"
os.makedirs("out", exist_ok=True)
cmd = (
"source ~/.bash_profile; "
"convert "
"-limit thread 1 {} "
"-background white "
"-alpha remove "
"-colorspace RGB "
"-colorspace sRGB "
"out/out.jpg"
).format(pdfname)
result = os.popen(cmd)
print(result.read())
- 通過百度AI介面將圖片中的主物體識別出來,獲取座標
from aip import AipImageClassify
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
filename = "name.png"
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
with open(filename, "rb") as f:
image = f.read()
result = client.objectDetect(image)
print(result)
data = result.get("result")
- 通過百度識別出來的座標,使用PIL將需要的圖片截取出來
width = data.get("width")
height = data.get("height")
top = data.get("top")
left = data.get("left")
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
box = (left, top, left + width, top + height)
region = im.crop(box)
region.save("cutting.jpg")
參考: