1、numpy.histogram用法

• numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=False,weights=None,density=None)
  return hist(array在各直方圖中值的個數)和bin eages （每個直方圖的邊界）

例：numpy.histogram([1, 2, 1], bins=2)  
結果：(array([2, 1]), array([ 1. ,  1.5,  2. ]))
直方圖：1~1.5，1.5~2，落入這兩個直方圖的值個數分別為2個、1個

a = [5,2,1,9,6]           

>>> sorted(a
 
)                  #將a從小到大排序,不影響a本身結構    
[1, 2, 5, 6, 9]    

>>> sorted(a,reverse = True)   #將a從大到小排序,不影響a本身結構    
[9, 6, 5, 2, 1]    

>>> a.sort()                   #將a從小到大排序,影響a本身結構    
>>> a    
[1, 2, 5, 6, 9]    

>>> a.sort(reverse = True)     #將a從大到小排序,影響a
 
本身結構    
>>> a    
[9, 6, 5, 2, 1]    

3、np.random

• random([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).

4、/,//,%

/,除法，e.g 5/3.=1.6666666666666667
//,整除，e.g 5//3=1
%,計算除法的餘數，e.g 5%3=2

5、%matplotlib inline
將圖表嵌入notebook中