iBATIS一詞來源於“internet”和“abatis”的組合，是一個由Clinton Begin在2001年發起的開放原始碼專案。最初側重於密碼軟體的開發，現在是一個基於Java的持久層框架。

一站式

iBATIS提供的持久層框架包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO），同時還提供一個利用這個框架開發的JPetStore例項。　　相對Hibernate和Apache OJB等“一站式”ORM解決方案而言，ibatis 是一種“半自動化”的ORM實現。

縱觀目前主流

所謂“半自動”，可能理解上有點生澀。縱觀目前主流的 ORM，無論 Hibernate 還是Apache OJB，都對資料庫結構提供了較為完整的封裝，提供了從POJO 到資料庫表的全套對映機制。程式設計師往往只需定義好了POJO 到資料庫表的對映關係，即可通過 Hibernate或者OJB 提供的方法完成持久層操作。程式設計師甚至不需要對 SQL 的熟練掌握，Hibernate/OJB 會根據制定的儲存邏輯，自動生成對應的 SQL 並呼叫 JDBC 介面加以執行。

新系統的開發

大多數情況下（特別是對新專案，新系統的開發而言），這樣的機制無往不利，大有一統天下的勢頭。但是，在一些特定的環境下，這種一站式的解決方案卻未必靈光。　　在筆者的系統諮詢工作過程中，常常遇到以下情況：　　1． 系統的部分或全部資料來自現有資料庫，處於安全考慮，只對開發團隊提供幾條Select SQL（或儲存過程）以獲取所需資料，具體的表結構不予公開。　　2． 開發規範中要求，所有牽涉到業務邏輯部分的資料庫操作，必須在資料庫層由儲存過程實現（就筆者工作所面向的金融行業而言，工商銀行、中國銀行、交通銀行，都在開發規範中嚴格指定）　　3． 系統資料處理量巨大，效能要求極為苛刻，這往往意味著我們必須通過經過高度優化的SQL語句（或儲存過程）才能達到系統性能設計指標。　　面對這樣的需求，再次舉起 Hibernate 大刀，卻發現刀鋒不再銳利，甚至無法使用，奈何？恍惚之際，只好再摸出JDBC 準備拼死一搏……，說得未免有些淒涼，直接使用 JDBC進行資料庫操作實際上也是不錯的選擇，只是拖沓的資料庫訪問程式碼，乏味的欄位讀取操作令人厭煩。

半自動化

剛好解決

“半自動化”的ibatis，卻剛好解決了這個問題。　　這裡的“半自動化”，是相對Hibernate等提供了全面的資料庫封裝機制的“全自動化”　　ORM 實現而言，“全自動”ORM 實現了 POJO 和資料庫表之間的對映，以及 SQL 的自動　　生成和執行。而ibatis 的著力點，則在於POJO 與 SQL之間的對映關係。也就是說，ibatis　　並不會為程式設計師在執行期自動生成 SQL 執行。具體的 SQL 需要程式設計師編寫，然後通過映　　射配置檔案，將SQL所需的引數，以及返回的結果欄位對映到指定 POJO。

全自動

使用ibatis 提供的ORM機制，對業務邏輯實現人員而言，面對的是純粹的 Java物件，　　這一層與通過 Hibernate 實現 ORM 而言基本一致，而對於具體的資料操作，Hibernate　　會自動生成SQL 語句，而ibatis 則要求開發者編寫具體的 SQL 語句。相對Hibernate等　　“全自動”ORM機制而言，ibatis 以 SQL開發的工作量和資料庫移植性上的讓步，為系統　　設計提供了更大的自由空間。作為“全自動”ORM實現的一種有益補充，ibatis 的出現顯　　得別具意義。