基於DPI（深度報文解析）的應用識別
相關推薦
基於DPI（深度報文解析）的應用識別
據我的瞭解應用識別做的最好的就是華為，號稱能識別4000種應用。協議分析是很多防火牆公司（華為、網神、天融信、網康等）的基礎模組，也是很重要的模組，支撐著其他的功能模組的實現，精準的應用識別，大大提高產品的效能和可靠性。像我現在在做的基於網路流量特徵識別惡意軟體的建模，精準的，大量的協議識別也是
webrtc程式碼走讀五（vp8 rtp 報文解析）
一、wireshark解析VP8報文方法 首先webrtc裡面預設開啟了FEC和SRTP功能，導致wireshark無法正常解析VP8的報文。所以若想了解VP8的RTP報文格式，還需要先關閉FEC、SRTP。 1、關閉FEC。 internalencoderfactory.cc檔案遮
Android原始碼解析（二十九）-->應用程式返回按鍵執行流程
從這篇文章中我們開始分析android系統的事件分發流程，其實網上已經有了很多關於android系統的事件分發流程的文章，奈何看了很多但是印象還不是很深，所以這裡總結一番。 android系統的事件分發流程分為很多部分： Native層 –> V
SpringDataJpa入門案例及查詢詳細解析（深度好文）
SpringDataJpaSpring Data JPA 讓我們解脫了DA0層的操作，基本上所有CRUD都可以依賴於它來實現，在實際的工作工程中，推薦使用Spring Data JPA+ORM（如：hibernate）完成操作，這樣在切換不同的ORM框架時提供了極大的方便，同時也使資料庫層操作更
安卓Broadcast Receiver（廣播消息）應用實例
廣播 文件 item pla 技術 fin es2017 網絡 dia 利用Intent發送廣播消息，廣播消息的內容可以是應用程序相關的數據信息，也可以是Android的系統消息例如：網絡連接變化、電池電量變化、接收短信或系統設置變化。 截圖： 代碼：（主Ac
webpack-Module Resolution（模塊解析）
上下 文件路徑 -c tex -a onf 順序查找 href 構建 模塊解析(Module Resolution) resolver 是一個庫(library)，用於幫助找到模塊的絕對路徑。一個模塊可以作為另一個模塊的依賴模塊，然後被後者引用，如下： i
思維的八層境界（深度好文）
導讀 有道 一個 曾經 大學 運用 常常 提高 必要條件 導讀：今天，越來越多的人認識到，學習最重要的目標並不是掌握一些特定的知識，也不是那些可以很容易通過移動互聯網借助"百度"、"谷歌"等工具搜索到的特定知識，而是發展自己的思維！ 在世界快速變化的時代，思維是最重要的核心
迷宮（深度搜索）
cursor 初始 nbsp tst main lec void pattern pat 1 #include"iostream" 2 #include"windows.h" 3 #include"time.h" 4 using namespace std
成為大數據頂尖程序員，先過了這些Hadoop面試題！（附答案解析）
大禮包 雲計 default blank mas 阻止 launcher inpu 建立 導讀：在大數據開發崗位的需求下，工資待遇水漲船高，不少編程人員在面對職業瓶頸期的時候，會選擇轉編程方向發展。你是否已經意識這是你人生中的一個重要轉機？能不能抓住這個時代的機遇，就在於你
無監督學習：Deep Generative Mode（深度生成模型）
speech nom like 當前 多個 generator 問題 get pixel 一 前言 1.1 Creation 據說在費曼死後，人們在他生前的黑板上拍到如圖畫片，在左上角有道：What i cannot create ,I do not understand.
通俗理解卡爾曼濾波及其演算法實現（帶例項解析）
1．簡介(Brief Introduction) 在學習卡爾曼濾波器之前，首先看看為什麼叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論（例如傅立葉變換，泰勒級數等等）一樣，卡爾曼也是一個人的名字，而跟他們不同的是，他是個現代人！ 卡爾曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利數學家，1930年出生於
獵豹傅盛：升維思考，降維攻擊！（深度好文）
轉載地址：http://www.woshipm.com/it/218149.html 前不久，我讀完《三體》，幾乎幫我建立了一個更高維度的世界觀和科學觀。因為你突然意識到，這個世界不
第九章查詢表-二叉排序樹-計算機17級（帶詳細解析）
解析在後面： 解析： x2-1： 要注意這個二叉搜尋樹還是個完全二叉樹，只有二叉樹時最大值才一定在葉結點上，且中位值一定要注意，肯定是在根結點或根的左子樹上 x2-2：之前就做過，畫出圖就好了 x2
解題（DirGraCheckPath--有向圖的遍歷（深度搜索））
題目描述 對於一個有向圖，請實現一個演算法，找出兩點之間是否存在一條路徑。 給定圖中的兩個結點的指標DirectedGraphNode* a, DirectedGraphNode* b(請不要在意資料型別，圖是有向圖),請返回一個bool，代表兩點之間是否存在一條路徑
python2和python3的區別 （附帶程式碼解析）
1. input()函式 python2中的input()函式：獲取當前輸入的內容，並將其作為指令來處理 ； python3中的input()函式：獲取當前輸入的內容，並將其作為字串來處理； 在pytohn2環境中： 在輸入中文‘小花’的時候，會顯示語法
2080 特殊的質數肋骨 USACO （深度優先搜尋）
農民約翰的母牛總是產生最好的肋骨。 你能通過農民約翰和美國農業部標記在每根肋骨上的數字認出它們。 農民約翰確定他賣給買方的是真正的質數肋骨,是因為從右邊開始切下肋骨,每次還剩下的肋骨上的數字都組成一個質數,舉例來說: 7 3 3 1 全部肋骨上的數字 7331是質數;三根肋骨 733是質數;二根肋骨 73 是
基於UDP（面向無連線）的socket程式設計
說明： 本程式是基於windows socket的套接字型檔實現網路程式設計; 當WSAStartup函式呼叫成功後，在程式的最後都需要相應的呼叫WSACleanup函式 以便釋放為該應用程式分配的資源，終止對WinSock動態庫的使用。 基於UDP的伺服器端流程
函式呼叫實現過程詳解（棧空間解析）
轉自：函式呼叫棧 剖析＋圖解 棧： 在函式呼叫時，第一個進棧的是主函式中函式呼叫後的下一條指令（函式呼叫語句的下一條可執行語句）的地址，然後是函式的各個引數，在大多數的C編譯器中，引數是由右往左入棧的，然後是函式中的區域性變數。注意靜態變數是不入棧的。 當本次函式
基於WMD（詞移距離）的句子相似度分析簡介
word2vec word2vec是隻有一個隱層的全連線神經網路,對語料中的所有詞彙進行訓練並生成相應的詞向量（Word Embedding）WI 的大小是VxN, V是單詞字典的大小, 每次輸入是一個單詞, N是設定的隱層大小。word2vec的模型通過一種神經網路語言模型（Neu
linux 實時監控系統IO狀態和IO效能（iostat命令解析）
linux系統的輸入輸出（I/O）效能和狀態，可以通過sysstat命令包中的iostat命令來進行實時的監控檢視,這裡介紹iostat命令的一些常用操作以便用於輸出CPU和磁碟I/O相關的統計資訊。 命令格式 iostat [ -c ] [ -d ] [ -h ]