MongoDB（5）文件 CRUD 操作
阿新 • • 發佈：2019-01-03
MongoDB 入門專欄
MongoDB 文件 CRUD 操作
查詢文件
基本使用
mongodb 查詢文件的語法如下：db.collection_name.find(query, projection) # 以壓縮格式返回資料db.collection_name.find(query, projection).pretty() # 以易讀格式返回資料- query：可選，使用查詢操作符指定查詢條件；
- projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵，如果需要返回文件中所有的鍵，只需要省略該引數；
# 查詢 testdb.artciles 集合中的所有文件> use testdb
> db.articles.find().pretty() # 查詢 testdb.articles 集合中 author='assad' 的文件> db.atricles.find( { author:'assad' } )query 條件操作符
操作符 | 含義和語法 | 示例 |
| 比較查詢符 | ||
| : | 等於(=)； { <key>:<value> } | db.col.find( { name:'assad' } ) 查詢 name='assad' 的文件 |
| $ne | 不等於(!=)； { <key>:{$ne:<value>} } | db.col.find( { name:{$ne:'assad'} } ) 查詢 name!='assad' 的文件 |
| $lt | 小於(<)： { <key>:{$lt:<value>} } | db.col.find( { score:{$lt:120} } ) 查詢 score>120 的文件 |
| $gt | 大於(>)； { <key>:{$gt:<value>} } | db.col.find( { score:{$gt:120} } ) 查詢 score<120 的文件 |
| $lte | 小於等於(<=)； { <key:{$lte:<value>} } | db.col.find( { score:{$lte:120} } ) 查詢 score<=120 的文件 |
| $gte | 大於等於(>=)； { <key>:{$gte:<value>} } | db.col.find( { score:{$gte:120} } ) 查詢 score>= 120 的文件 |
| 邏輯關係查詢符 | ||
| $and | and 和關係； { $and:[query1, query2] } { query1, query2 } | db.col.find( { $and:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250} }] }) db.col.find( { city:'guangzhou', score:{$gt:250} } 查詢 city='guangzhou' and core>250 的文件 |
| $or | or 或關係； { $or:[query1, query2] } | db.col.find( { $or:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250 }}] }) 查詢 city='guangzhou' or core>250 的文件 |
| $nor | nor 異或關係； { $nor:[query1, query2] } | db.col.find( { $nor:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250 }}] }) 查詢 (city='guangzhou' or core<=250) and (city!='guangzhou' and core > 250)的文件 |
| $not | 非關係； { $not:{query} } | db.col.find( { $not:{city:'guangzhou'} }) 查詢 city!= 'guanhgzhou' 的文件 |
| 成員關係查詢符 | ||
| $all | 查詢 key 匹配指定陣列中的所有成員的結果； { <key>:{$all:[ array ]} } | db.col.find( { tages:{$all:['java','cpp','linux']} } ) 查詢 tages 欄位陣列中含有 'java','cpp','linux' 全部這些值的文件 |
| $in | 查詢 key 匹配指定陣列中任一個成員的結果； { <key>:{$in:[ array ]} } | db.col.find( { tages:{$in:['java','cpp','linux']} } ) 查詢 tages 欄位陣列中含有 'java','cpp','linux' 中任意一個值的文件 |
| $nin | 查詢 key 不匹配指定陣列中任一個成員的結果； { <key>:{$in:[ array ]} } | db.col.find( { tages:{$in:['java','cpp','linux']} } ) 查詢 tages 欄位陣列中不含有 'java','cpp','linux' 的文件 |
| . | 查詢 key 指定下標成員，index從0開始； { <key.index>:query} | db.col.find( { tages.1:‘java’ } ) 查詢 tages 欄位陣列第 2 個元素 = ‘java' 的文件 |
| 值屬性查詢符 | ||
| $size | 查詢指定長度的陣列 { <key>:{$size:value} } | db.col.find( { tages:{$size:3} } ) 查詢 tages 欄位陣列長度為 3 的文件，可以結合比較查詢符使用 |
| $exits | 查詢指定存在條件的 key 的文件 { <key>:{$exists:<boolean>} } | db.col.find( { school:{$exits:false} } ) 查詢不存在 school 欄位的所有文件 |
| null | 其實不是操作符，是作為空值的佔位符 { <key>:null } {<key>:{$in:[null]} } | db.col.find( { school:null } ) 查詢 school 欄位不存在，或者 school 欄位值為空的文件 db.col.find( { school:{$in:[null], $exists:true} } ) 查詢 school 欄位存在，但是值為空的文件 |
| $regex | 對字串進行正則匹配，使用perl兼容表達式，可以用達到類似 SQL like 子句的效果； { <key>:{$regex:pattern, $options:ops} } 其中 $options 用於修飾 regex，引數如下： -i：忽略大小寫; -x：強制對沒有標註 \n 的字串分行; - s：pattern 中的點號匹配所有字元（包括換行符）; -x：忽略 pattern 中沒有轉義的特殊字元; | db.col.find( { name:{$regix:"^a*"} } ) db.col.find( { name:/^a*/ } } ) 查詢 name 以 a 開頭的文件 db.col.find( { name:{$regex: "^a*", $options:'i'}} ) db.col.find( { name:/^a*/i }) 查詢 name 以 a 開頭的文件，或略大小寫 |
| $where | 使用任意 JavaScript 作為查詢的一部分，包括 Js 表示式和 Js 閉包； { $where: javascript-operation } 在Js 表示式中，使用 this，obj 指代每個文件物件 | db.col.find( { $where: "this.score > this.salary " } ) db.col.find( { $where: "obj.score = this.salary" } ) db.col.find( { $where:function() {return (this.score > this.salary )} } ) 查詢 col 中所有 score > salary 的文件； |
> use testdb# 查詢 testdb.articles 集合中 author="assad" 的文件> db.articles.find( { author:'assad' } )# 查詢 likes > 1000 的文件> db.articles.find( { likes:{$gt:1000} } )# 查詢 likes 大於 1000 ，小於 1500 的文件> db.artciles.find( { likes:{$gt:1000, $lt:1500} } )# 查詢 author="assad" 同時 likes > 2000 的文件> db.articles.find( { author:'assad', likes:{$gt:2000} } )# 查詢 authoer="assad" 或 "vancy" 的文件> db.articles.find( { author:{$in:['assad','vancy']} } )# 查詢 tages 陣列同時含有 'java','groovy' 的文件> db.articles.find( { tages:{ $all:['java','groovy']} } )# 查詢 title 中含有 'java' 欄位查詢返回結果處理
使用 find() 函式的 projection 引數限定返回鍵# 查詢 testdb.article 集合中所有的文件，只返回 title，author，這2個鍵(預設會返回 _id 鍵)> db.articles.find( {}, {title:1, author:1} ){ "_id" : ObjectId("5a83c281a04c12209d79eea3"),"title" : "groovy refrence","author" : "assad" }{ "_id" : ObjectId("5a83c5a0a04c12209d79eea4"),"title" : "spring refrence","author" : "alex" }# 同上，不返回 _id 鍵> db.articles.find( {}, {title:1, author:1, _id:0} ){ "title" : "groovy refrence", "author" : "assad" }{ "title" : "spring refrence", "author" : "alex" }$slice 操作符使用 $slice 操作符可以限定返回的文件的個數；# 返回前 20 個文件> db.articles.find( {}, { _id:{$slice:20} } )# 返回包含有 titles 的前20個文件> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:20} } )# 返回包含有 titles 從第 20 項之後的 10 項；> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:[ 20, 10 ]} } )# 返回包含有 titles 從倒數第 20 項之後的 10 項；> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:[ -20, 10 ]} } )skip()，limit() 方法以上使用 $slice 操作符限制顯示結果數量，可以使用 skip()，limit() 函式來代替；
# 返回前20個文件> db.articles.find().limit(20)# 返回從第 20 項之後的 10 項；> db.articles.find().skip(20).limit(10)sort() 方法sort() 方法用於對查詢結果進行排序，方法原型如下，其中 key 為按該鍵進行排序，1 表示正序，-1表示倒敘：
db.colletion_name.find().sort({<key>:<1|-1>})
# 返回結果按 likes 正序排序> db.artciles.find().sort(likes:1)查詢內嵌文件
mongo 對於內嵌文件的查詢和陣列的操作方式是一樣的，如以下文件：{ _id : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"), "name" : { "first" : "Van", "last" : "Darkholme" }, "comments" : "Deep Dark Fanstatic"}其中 "name" 的值為一個內嵌文件# 查詢 name.first = "Van" 的文件> db.nobodyknown.find( { name: {first:"Van"} } );# 查詢 name.first = "Van", name.last 包含 "Dark" 的文件> db.nobodyknown.find( { name:{first:"Van", last:{$regex:"*Dark*"}} } )查詢分組與資料聚合
mongodb 如果實現類似 SQL 查詢中的 group 子句、count()、avg() 等統計聚合方法，可以使用聚合方法 aggregate() 詳見：06. MongoDB 資料聚合操作插入文件
mongodb 使用 insert() 方法插入文件，語法如下：db.collection_name.insert(document)示例：# 在 testdb 庫中的 articles 集合中插入一條記錄> use testdb> db.articles.insert({... title:'groovy refrence',... author:'assad',... tages:['groovy','java'],... like:2333... })插入日期型別可以使用 new Date() 來建立一個日期型別的值，使用示例如下：# 插入當前時間值> db.logdate.insert( { ip:'255.33.21.36', logDate:new Date() } ) .....# 插入指定時間值> db.logdate.insert( { ip:'255.33.21.36', logDate:ISODate('2018-02-12 15:33:00') } ) #指定時間更新文件
update() 方法
update() 方法用於更新已經存在的文件，語法如下：db.collection_name.update( <query>, <update>, { upset:<boolean>, muti:<boolean>,writeConcern:<document>} )- query：update 的查詢條件，詳細語法同查詢的 query 引數（可以理解為 sql update 的 where 子句）；
- update：更新的物件和一些更新的操作符，比如 $set 操作符（可以理解為 sql update 的 set 子句）；
- upset：可選，指明如果不存在 update 的記錄時，是否插入新的文件物件，預設為 false 不插入；
- muti：可選，true 表示更新全部查詢到的文件，false 表示只更查詢到的第一條文件，預設為 false；
- writeConsern：可選，指明丟擲異常的級別；
| 操作符 | 含義和語法 | 示例 |
| $set | 將某個鍵的值設定為其他值 { $set:{<key1>:<val1>, <key2>:<val2>，...} } | db.col.update( {name:'assad'},{$set:{name:'assad2'}} ) 將 name='assad' 的文件的 name 更新為 'assad2' |
| $inc | 對某個鍵的值進行自增操作（使用負數表示自減） { $inc:{<key1>:<amount1>, <key2>:<amount2>，...} } | db.col.update( {name:'assad'}, {$inc:{score:10}} ) 將 name='assad' 的文件的 score + 10 |
> use testdb# 將 author='assad' 的文件的 title 設定為 '花Q！'> db.articles.update( {name:'assad'}, {$set:{title:'花Q！'}} )# 將 score >= 2500 的文件 score - 100, level + 5 > db.users.update( {score:{$gte:250}}, {$inc:{score:-100, level:5}} )save() 方法
save() 方法使用傳入的文件替換掉已有的文件，語法如下：db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )如下示例：>db.article.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDb", "author" : "assad", "tags" : [ "mongodb", "nosql" ], "likes" : 110})刪除文件
mongodb 使用 remove() 方法刪除文件，語法如下：db.collection.remove( <query>, { justOne：<boolean>, writeConcern:<document> )- query :（可選）刪除的文件的條件；
- justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文件'；
- writeConcern :（可選）丟擲異常的級別；
# 刪除 article 集合中所有 author="assad" 的文件> db.artciles.remove( {author:'assad'},{justOne:false} )# 刪除 artciles 集合中的所有文件> db.articles.remove( {},{justOne:false} )