[面試]騰訊資料分析秋招四面經歷
一、先放上騰訊招聘公眾號查詢到的資訊
二、面試問題
秋招提前批,所以沒有筆試,但騰訊資料分析筆試一直很簡單,略過。
初始:自我介紹+問實習經歷/專案經歷+問很基礎的sql題(讓你直接說答案)+演算法原理(隨機森林、決策樹和xgboost等,主要是基於專案),時間大概在二十五分鐘左右
複試:一個小哥哥,晚上十點多打過來的,估計工作太忙了。自我介紹+實習的專案細節(不能說你做提數、週報和ppt那些沒有意義的活,直接問實習貢獻了什麼價值)+學校資料分析專案的具體思路(為什麼不用xx方法,如何處理)+演算法的細節問題(比如拉格朗日、xgboost原理和演算法結構的東西)
HR面:特別溫柔的小姐姐,主要考察你的穩定性(能不能留在深圳)和可塑造的潛力(學習能力、隨機應變能力);也會問一些讓你為難的問題,比如自己最大的缺點;自己在工作中犯過最大的錯;自己最有意義的一件事等不好回答的事情。
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