map函式：

　　map函式特點：對可迭代物件中的每個元素進行相同的操作（例如每個元素+1等等）

 1 #————————————————map函式————————————————————
 2 #對列表的各個元素實現加一功能
 3 li=[1,2,3]
 4 #定義一個加一函式
 5 def func1(x):
 6     return x+1
 7 
 8 #第一種map函式使用方式---lambda
 9 res1=map(lambda x:x+1,li)
10 print(list(res1))
11 
12 #第二種map函式使用方式---普通函式
13 res2=map(func1,li)
 
14 print(list(res2))

reduce函式：

　　reduce函式特點：從左到右對一個序列的項累計地應用有兩個引數的函式，以此合併序列到一個單一值。（例如累加或累乘列表元素等等）

 1 #————————————————reduce函式————————————————————
 2 #python3在使用reduce函式時需要匯入模組
 3 from functools import reduce
 4 nums=[1,2,3,4]
 5 
 6 #實現乘法的普通函式
 7 def func2(x,y):
 8     return
 
 x*y
 9 
10 #第一種使用reduce函式的方式---lambda
11 res3=reduce(lambda x,y:x*y,nums)
12 print(res3)
13 
14 #第二種使用reduce函式的方式---普通函式
15 res4=reduce(func2,nums)
16 print(res4)

filter函式：

   　filter函式特點：對可迭代物件中的元素按照特定的條件進行篩選。（例如篩選列表中所有的偶數等等）

 1 #————————————————filter函式————————————————————
 

 2 lis=[0,1,2,3,4,5,6]
 3 
 4 #定義篩選偶數的普通函式一
 5 def func3(x):
 6     if x%2==0:
 7         return x
 8 
 9 #定義篩選偶數的普通函式二
10 def func4(x):
11     return x%2==0
12 
13 #第一種使用filter函式的方式---lambda
14 res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
15 print(list(res5))
16 
17 
18 #在使用兩個普通函式時使用時會有一些差異，第一種return 0被當做返回False，因此列表中沒有獲取到0這個元素，第二種則不會有這種情況。
19 
20 #第二種使用filter函式的方式---普通函式一
21 res6=filter(func3,lis)
22 print(list(res6))
23 
24 #第二種使用filter函式的方式---普通函式二
25 res7=filter(func4,lis)
26 print(list(res7))