由於需要使用django連線SQL Server，煩人的事情隨之而來。

首先Django 沒有自帶針對MSSQL的BackEnds，所以要自己包裝，這個很煩很煩，煩到死了，每次部署到新的機器上都要除錯很久。

可以見我之前寫的這篇文章：Django連線SQL Server配置指引，其實是可以成功的，但是每次都要配置，太過麻煩了。

而且只能連線一個數據庫，如果要連線多個數據庫，無法避免要使用pyodbc（或者其它第三方包）來連線。

pyodbc，執行Query SQL是不在話下的，非常簡單，上面說的文章也有說使用方法：

import pyodbc

connection = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=127.0.0.1;DATABASE=DB_name;UID=User_Name;PWD=PassWord')
curs = connection.execute('select * from some_table')
curs.fetchone()
 

但是如果要執行儲存過程，就痛苦了。

---------------------------------------

冷靜一下。

先說說pyodbc的基本用法：

1. 先匯入：from pyodbc import connect；

2. 產生連線例項：Conn = connect(DBCONNECTSTR)；

3. 產生遊標：cur = Conn.cursor()；

4. 執行遊標命令：cur.execute()、cur.commit()、cur.rollback()之類；

5. 關閉遊標：cur.close()；

6. 關閉連線例項：Conn.close()。

以上6個步驟都是必要的。

當然，如果僅僅是查詢，可以直接使用例項直接執行excute命令就可以了，可以不建立遊標，那麼3、4、5步都可以省略。

上面這些內容網上一大堆教程，我就不多說了。（DRY=Donot Repeat Yourself）

裡面說執行儲存過程使用 callproc() 方法。

我勒個去，這個方法完全是她YY出來的。

提供 connection 和 cursor 的方法列表：

>>> dir(Conn)

['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'add_output_converter', 'autocommit', 'clear_output_converters', 'close'

>>> dir(cur)

['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__','__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'columns', 'commit', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'foreignKeys', 'getTypeInfo', 'next', 'nextset', 'noscan', 'primaryKeys', 'procedureColumns', 'procedures', 'rollback', 'rowIdColumns', 'rowVerColumns', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize', 'skip', 'statistics', 'tables']

常用的方法和標量我都標記為紅色了。

迴歸正題，執行儲存過程用哪個方法呢？不用多想了，還是execute()，然後附加 EXEC 當作SQL命令來執行。

try:
    #不關心返回資料儲存過程執行方法
    cur.execute('EXEC P_THIS_IS_A_PROCDURE param1,param2,%d,%s' %(p3_int,p4_str))
    print cur.rowcount  #可以得到儲存過程影響的行數
    #如果你關心返回值，需要使用這種方式
    rows = cur.execute('SET NOCOUNT ON; EXEC P_THIS_IS_A_PROCDURE param1,param2,%d,%s' %(p3_int,p4_str)).fetchall()
    print cur.rowcount,rows   #聰明的你已經知道，行數肯定是木有的了（-1），後面的rows是一個列表，看你的資料是咋樣的了。
    #無論何種方式，都可以最後才commit（其實方式2已經預設包含了commit）
    cur.commit()
except Exception as e:
    print e

上面已經寫得比較清楚了，直接執行儲存過程就使用EXEC就好了。

所以我TMD為了配合pyodbc，儲存過程都需要加上一個selet語句，把return值給select出來。

我已經吐了。

變通的方法：

可以寫一個外層儲存過程，統一呼叫這個儲存過程，把返回值給select出來就好了。

CREATE PROCEDURE P_RUN_PROCDURE_WITH_SELECTRETURN
    @I_ProcName NVARCHAR(1000) ,
    @I_Params NVARCHAR(1000)
AS
    DECLARE @SqlStr NVARCHAR(MAX)
    
    /**
    * 返回值列表：
    * 0  正常退出，儲存過程執行成功
    * 1  異常退出，引數校驗失敗
    * ……這個隨便你寫了，主要是和你儲存過程裡面的return相關
    */
    
    SET @SqlStr = 'DECLARE @res INT; EXEC @res = ' + @I_ProcName + ' ' + @I_Params + '; SELECT  @res'
    EXEC(@SqlStr)
    
GO

 呼叫方法：

EXEC P_RUN_PROCDURE_WITH_SELECTRETURN 'P_DIM_CONSTANT_TOGGLESTATUS','100,''some_string'',123.45'  --帶參

EXEC P_RUN_PROCDURE_WITH_SELECTRETURN 'P_DIM_AMB_PATHCREATE',''   --不帶參