Opencv3.3-距離變換distanceTransform
阿新 • • 發佈：2019-01-03
功能說明：
distanceTransform：用於計算影象中每一個非零點距離離自己最近的零點的距離；
distanceTransform的第二個Mat矩陣引數dst儲存了每一個點與最近的零點的距離資訊，影象上越亮的點，代表了離零點的距離越遠。
該函式有兩個初始化API：
void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) void distanceTransform( InputArray src, OutputArray dst, OutputArray labels, int distanceType, int maskSize, int labelType=DIST_LABEL_CCOMP )
引數說明：
- src – 8-bit, 單通道（二值化）輸入圖片。
- dst – 輸出結果中包含計算的距離，這是一個32-bit float 單通道的Mat型別陣列，大小與輸入圖片相同。
- distanceType – 計算距離的型別那個，可以是 CV_DIST_L1、CV_DIST_L2 、CV_DIST_C。
- maskSize – 距離變換掩碼矩陣的大小，可以是：
3（CV_DIST_L1、 CV_DIST_L2 、CV_DIST_C）
5（CV_DIST_L2 ）
CV_DIST_MASK_PRECISE (這個只能在有4引數的API中使用)
- labels – 可選的2D標籤輸出（離散 Voronoi 圖），型別為 CV_32SC1 大小同輸入圖片。
- labelType – 輸出標籤的型別，這裡有些兩種。
- labelType==DIST_LABEL_CCOMP 將周圍較近的白色畫素點作為一個整體計算其到黑色邊緣的距離
- labelType==DIST_LABEL_PIXEL 單獨計算每個白色畫素點到其黑色邊緣的距離.
distanceType引數說明：
| distanceType | maskSize | a \ b \ c |
| CV_DIST_C | 3（3X3） | a = 1, b = 1 |
| CV_DIST_L1 | 3（3X3） | a = 1, b = 2 |
| CV_DIST_L2 | 3（3X3） | a=0.955, b=1.3693 |
| CV_DIST_L2 | 5（5X5） | a=1, b=1.4, c=2.1969 |
其中 a b c 含義：在這個函式中計算每個白色畫素到黑色畫素（0值畫素）的最短距離，因此需要通過最短的移動方式找到這個點兵計算他們之間的值。通常來說移動有水平方向、豎直方向、對角方向、跳躍式幾個移動方法。雖然計算距離的方法都是一些很基礎的公式，但是這個這個掩碼矩陣必須是對陣的（這裡插一句，要求對是式為了卷積計算的過程可以使用加速演算法），因此掩碼矩陣上所有水平和豎直方向的變化量（原文是must have the same shift cost ），這裡用 a 代表；對角方向的變化量用 b 代表；跳躍移動的變化量用 c 代表。CV_DIST_C、CV_DIST_L1、CV_DIST_L2（maskSize=5）的計算結果是精確的，CV_DIST_L2（maskSize=3）是一個快速計算方法。