(1)

目前最新的opencv庫為opencv 3.0.0 庫，其下載地址為：http://opencv.org/downloads.html
Vs最新的可能達到了vs2015，考慮軟體太大，且opencv中並沒有對應vs2015版本的opencv，所以選擇老一點版本的vs2010

（2）

下載完的opencv為exe檔案，解壓一下會出現兩個資料夾如下：

（3）

下面是配置電腦的屬性，開啟：計算機 > 屬性 > 高階系統設定 > 環境變數
新建一個環境變數OPENCV,將其值設定為D:\opencv\opencv\build,這個路徑就是你的解壓opencv所在路徑（這個路徑最好是全英文路徑），建立如下：

（4）

下面開啟vs2010（假設你已經安裝好了）,新建專案,win32的空專案

取名test4,在4est4上右擊，新增一個c++檔案：

為這個c++配置opencv的屬性，點選下方的屬性：

（5）

然後在debug與release上分別右擊，新增新的專案屬性表，並重命名opencv_debug與opencv_release(名字隨便取)，建完後如下：

（6）

好了，下面是對這兩個新建的屬性表進行編輯了，首先opencv_debug的編輯，點選它：


新增這兩項的路徑（注意自己的路徑）。
在“連結器”的“輸入”中再編輯如下：

新增的值如下（要是你的版本不是opencv3.0.0，是2.幾.幾的話，那麼你就不能複製下面的呢，需要把300改成你的版本，網上有其他版本的這些值可以去找找）
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib
IlmImfd.lib
libjasperd.lib
libjpegd.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
libwebpd.lib
opencv_calib3d300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videoio300d.lib
opencv_videostab300d.lib
Zlibd.lib

好了，下面對opencv_release屬性表進行編輯，編輯的前兩個路徑一摸一樣，不同的是最後一個。

具體的值如下：
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
IlmImf.lib
ippicvmt.lib
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
libwebp.lib
opencv_calib3d300.lib
opencv_core300.lib
opencv_features2d300.lib
opencv_flann300.lib
opencv_highgui300.lib
opencv_imgcodecs300.lib
opencv_imgproc300.lib
opencv_ml300.lib
opencv_objdetect300.lib
opencv_photo300.lib
opencv_shape300.lib
opencv_stitching300.lib
opencv_superres300.lib
opencv_video300.lib
opencv_videoio300.lib
opencv_videostab300.lib
Zlib.lib

可以看到相對於debug只是少了一個d。然後儲存，這樣配置就完成了。下面進行實驗。

（7）

實驗前需要一副實驗圖，這裡我在桌面上放了一副彩色的jpg影象。那麼在cpp下輸入下面簡單程式碼：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2\opencv.hpp>  
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    string imgPath = "C:\\Users\\admin\\Desktop\\flower.jpg";
    Mat img = imread(imgPath);
    imshow("flower",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

注意路徑下一定要有影象，並且路徑不能複製過來就用，在”\”前必須再加一個轉義字元”\”才可以，千萬不能直接是”C:\Users\admin\Desktop\flower.jpg”，只是直接考過來的路徑。正常的話有結果如下：

（8）

至此配置加實驗完成，那麼每次當你建立了一個新的opencv程式的時候是不是都是要重新配置一遍上述過程？理論上是的，但是那樣太麻煩，我們在上述也可以看到，實際上配置就是新增兩個屬性表，那麼我們把這個屬性表建好，每一次我們把這兩個屬性表新增進去就可以了，那樣的話就不是新增新的屬性表了，而是新增已有的屬性表。那麼上述實驗後，配置的這兩個屬性表在哪裡呢？在你的c++程式目錄下，找到即可，比如我的在：

把他們拿出去，然後每次在新建的opencv專案中德屬性表中，對應的debug與release分別新增現有屬性表，也就是這兩個即可。這樣免去了每一次要輸半天的配置麻煩。

（9）

這裡再推薦一個c++的快速提示符外掛，就是在程式設計的時候，系統可以根據你輸入的幾個字元來提示你可能要輸入的字元，這樣加快程式設計速度，也很方便，比如你想輸入#include,那麼當你在輸到#in的時候就可以根據提示補全了。這個外掛為VissualAssistX，下載以後直接安裝，然後重啟vs就可以用了，比如上述的一些圖中可以看到加入後會出現不同，比如

加入這個外掛後會多了上面那個東西。