sklearn-1.2.線性和二次判別分析
1.2.線性和二次辨別分析
這些分類器是很吸引人的，因為它們可以很容易的計算在封閉式情況下的解決方案，本質上是多類的，已證明在實踐環境下效能良好，並且沒有超引數需要調整。
該圖顯示了線性辨別分析和二次辨別分析的決策邊界。最後一行表明線性辨別只能學習線性邊界，而二次辨別分析可以學習二次邊界因此更加的靈活。
例子
這個例子繪製了LDA和QDA學習的每一個類和決策邊界的協方差橢球。橢球顯示每一個班級的雙重標準偏差。對於LDA
,所有類別的標準差是相同的，而每一個類別與QDA也有其自己的標準差。
（最後我突然發現sklearn有中文文件----------------------》http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/index.html）
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