臨界區處理之關閉中斷

阿新 • • 發佈：2019-01-04

為什麼在單處理器上關閉中斷是最簡單(直接粗暴)的解決方案? 因為, 在單處理器的情況下, 分時作業系統進行程序排程時依靠的就是中斷機制，當CPU進行程序切換時, 需要觸發特定的中斷(其實是trap). 所以說, 關閉CPU的中斷機制, 就會使得當前的程序一直執行下去, 所以說是最簡單粗暴的方式.

為什麼在單處理器上關閉中斷是最簡單(直接粗暴)的解決方案? 因為, 在單處理器的情況下, 分時作業系統進行程序排程時依靠的就是中斷機制，當CPU進行程序切換時, 需要觸發特定的中斷(其實是trap). 所以說, 關閉CPU的中斷機制, 就會使得當前的程序一直執行下去,

關閉中斷也叫中斷鎖，是禁止多工訪問臨界區最簡單的一種方式，即使是在分時操作系統中也是如此。當中斷關閉的時候，就意味著當前任務不會被其他事件打斷（因為整個系統已經不再響應那些可以觸發執行緒重新排程的外部事件），也就是當前執行緒不會被搶佔，除非這個任務主動放棄了處理器控制權。關閉中斷/恢復中

false pan last then situation 完整 ini col color 生產者-消費者問題的一種解法原子操作(Atomic operation)要求該操作完整地一次性完成,不允許中間被打斷 Race Condition :The situati

一、軟體法 1.輪轉法 p0 程序： while(turn != 0); //進入區 critical section ; //臨界區 turn = 1;

1.臨界區管理臨界區：併發程序中與共享變數有關的程式段臨界資源：共享變數代表的資源 2.臨界區解決互斥問題如果能保證程序在臨界區執行時，不讓另一個程序進入臨界區，即各程序對共享變數的訪問是互斥的，就不會造成與時間有關的錯誤 3.臨界區的排程原則一次至

本篇文章是為了說明進入臨界段與普通的禁止和使能中斷的區別。普通的禁止和使能中斷，在禁止中斷時有觸發中斷的事件發生，當使能中斷時該中斷不會在響應，說明普通的禁止中斷是阻止了中斷的發生。而在進入臨界段時，有中斷髮生，在退出臨界段時中斷會得到響應，說明臨街段只是延遲了中斷的響

多執行緒程式設計經常遇到資料同步問題，通常的做法就是加鎖，之前個人常用臨界區（CTITICAL_SECTION），最近開發高效率程式，尋求更高效的同步方式，才有了對原子鎖的研究。經測試，原子鎖效率確實比臨界區高，用資料衡量，原子鎖的效率是臨界區的5倍左右。測試方法： 1、

本文是基於arm平臺。例子都是以tiny210（s5pv210 armv7）為基礎的。 [kernel 啟動流程]系列：建議參考文件： ================================================ 零、說

在DSP程式開發中，往往涉及到多個TSK共同訪問共享資源，此時各個TSK會形成競爭關係，這樣需要類似Linux C中的互斥量等機制，這裡介紹一種是使用HWI中斷機制的臨界區保護方法： #define CRITICAL_D

本文內容簡介講述了進入和退出中斷的方法臨界區的介紹以及延時函式，取消延時函式和獲取系統時間 ucosIII中斷中斷：應內部或外部非同步事件的請求中止當前任務，而去處理非同步事件所要求的任務的過程叫做中斷。 void USAR

本篇是對上一篇進行了重構，增加了windos下的臨界區鎖。臨界區的特點：非核心物件，只能在window下使用，linux下不能使用；只能在同一程序內的執行緒間使用，速度快。互斥量特點：互斥量是核心物件，可以用於程序內也可以在程序間互斥，速度相對互斥量慢點，也可以

先看一段程式, 程式碼檔案: unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCt

out creat 功能 create 選項操作 upload true graph Bitmap是Android系統中的圖像處理的最重要類之一。用它可以獲取圖像文件信息，進行圖像剪切、旋轉、縮放等操作，並可以指定格式保存圖像文件。本文從應用的角度，著重介紹怎麽用Bitm

log views 實現 ack oar 過程線表 const filter http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/40020775 圖像處理之三種常見雙立方插值算法雙立方插值計算涉及到16個像素點，其中(i’, j

導數據 nba cnblogs clas invalid turn 隨機引導 money 　　● EnterCriticalSection() 　　　　○ 多個線程操作相同的數據時，一般是需要按順序訪問的，否則會引導數據錯亂，無法控制數據，　　　　　　變成隨機

行數據 pri and slab form ces nbsp 遍歷 encode 在進行python數據分析的時候，首先要進行數據預處理。有時候不得不處理一些非數值類別的數據，嗯，今天要說的就是面對這些數據該如何處理。目前了解到的大概有三種方法： 1，通過LabelE

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