OpenCV基礎——OpenCV3和VS的下載、安裝、環境配置
作為最後一個更新的課，首先和大家說聲抱歉，其次，本次的課不會涉及到過多的C++程式碼，所以大家可以放心（其實這個看標題也能看出來……）
第一部分 VS的下載安裝
大家可以去官網下載，也可以百度一下壓縮包，我是百度裡找了個壓縮包下載的，因為官網我下載出現了問題，大家如果能在官網下我建議還是官網下哈。
【原本是打算提供雲盤的，但是因為檔案傳輸太慢了，過幾天再補上】
下完以後雙擊點開vs_ultimate.exe就可以開始安裝了，安裝過程和一般軟體的安裝差不多，就不多講了。
第二部分 OpenCV的下載安裝以及配置環境變數
OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows、Android和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++ 類
opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download
（我是用2.4.9的版本的，當然大家還可以去官網下OpenCV3或其他版本，如果下了其他版本，第三部分的環境搭建就需要注意一些不同的地方）
下載完成後，雙擊就可以完成解壓，解壓的路徑要記清楚。我的路徑是D:\opencv。
接下來要配置環境變數（步驟如下）：
【計算機】→【（右鍵）屬性】→【高階系統設定】→【高階（標籤）】→【環境變數】→（雙擊）系統變數中的Path→在變數值裡面新建相應的路徑（以下路徑以我的路徑為樣本）。
對於32位系統，就新增：
D:\opencv\build\x86\vc12\bin
對於64位系統，就新增：
D:\opencv\build\x86\vc12\bin 和 D:\opencv\build\x64\vc12\bin
注：變數值實際為bin資料夾的路徑，對應於上面解壓opencv時的路徑。vc8表示編譯環境為Microsoft Visual Studio 2005；vc9表示編譯環境為Microsoft Visual Studio 2008；vc10表示編譯環境為Microsoft Visual Studio 2010；vc11表示編譯環境為Microsoft Visual Studio 2012；
第三部分 環境搭建
（一）開啟Visual Studio，新建一個Win32控制檯應用程式的空專案。
點選【確定】後在點一次【下一步】，會出現以下介面，將【空專案】勾起來即可點【完成】
（二）在原始檔裡新增一個名為main的cpp檔案（你也可以命名為其他的）
（三）為工程新增包含目錄（include）
在新出現的“屬性管理器”工作區中
【（單擊）Test1】→【（單擊）Debug|Win32】→【（右擊在點選屬性或直接雙擊）Microsoft.Cpp.Win32.user】
在【通用屬性】→【VC++目錄】→【包含目錄】中新增上：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
根據opencv的解壓路徑來確定實際路徑
（四）工程庫（lib）目錄的配置
第四步和第三步差不多，是在【通用屬性】→【VC++目錄】→【庫目錄】中新增：
D:\opencv\build\x86\vc12\lib
同樣也是根據opencv的解壓目錄來決定實際的路徑。
不管是32位還是64位作業系統，只需要考慮用Win32編譯器還是x64編譯器。其實配置選擇什麼跟64位還是32位系統沒有直接的關係，而是在於在編譯程式時是使用那個編譯器。編譯器選的是Win32，就用x86；編譯器選的是x64，就用x64。不過一般情況下，都是用的Win32的x86編譯器。所以，無論32還是64位作業系統，配置檔案最好都選擇x86版的。
注：這裡的vc12規則和之前提到的是一樣的
（五）連結庫的配置
前面和第三步前半部分一樣，後面：
【通用屬性】→【連結器】→【輸入】→【附加的依賴項】
新增如下249版本的lib（這樣的lib順序是：19個帶d的debug版的lib寫在前面，19個不帶d的release版的lib寫在後面，即優先支援debug模式的編譯執行）：
opencv_ml249d.libopencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.libopencv_ml249.lib
注：對於2.4.9及以下的版本的庫，不同的庫只需改變.lib檔案中對應的數字即可。對於3.版本的庫，只需新增
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib 即可
另外注意：按照如上的這種方式來配置，也許會出現debug下可以執行但是release下不能執行的情況（因為字串讀取問題引起的諸如圖片載入不了，報指標越界，記憶體錯誤等等）
解決方案：想在release模式下執行出程式結果，在工程的release模式下，將不帶d的lib（全部是19個）新增到【專案】->【屬性】（注意這樣開啟的是當前工程的屬性頁，我們只需在這裡將release版（即不帶d）的相關lib新增進去）->【配置屬性】->【連結器】->【輸入】->【附加的依賴項】下即可
不過一般debug模式下就能完成所需要的執行結果，所以我是按照如上的方式來進行配置的。（六）在Windows資料夾下加入OpenCV動態連結庫
如果環境變數配置得準確，且配置之後經過重啟，就沒有進行這步配置的必要了。即做完上面第五步的配置，重啟一次，就可以直接跳到第七步進行測試，看是否配置成功。如果不想重啟而馬上檢視是否配置成功，就需要進行這步的配置。
將D:\opencv\build\x86\vc12\bin目錄下的所有動態連結庫複製貼上到C:\Windows\System32資料夾（對應的目錄根據opencv解壓路徑和vs的版本決定）。對於Windows8系統，要放置在SysWOW64資料夾下。
（七）最終測試
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(){
//【1】讀入一張圖片
Mat img = imread("1.jpg");
//【2】在視窗中顯示載入的圖片
imshow("【載入的圖片】", img);
//【3】等待3000ms後窗口自動關閉
waitKey(3000);
}要將“1.jpg”檔案放在D:\University\New\Test1\Test1資料夾中，即和main.cpp在同一個資料夾中。
點選【本地Windows偵錯程式】執行檔案，就會出現以下結果：
最後來一個小番外——呼叫攝像頭採集影象（這個以後還會講，但是大家這次可以自己玩一下）
依舊是先建立一個Win32控制檯應用程式的空專案，在原始檔裡新增main.cpp檔案，程式碼如下：
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(){
//【1】從攝像頭讀入視訊
VideoCapture capture(0);
//【2】迴圈顯示每一幀
while (1){
Mat frame; //定義一個Mat變數，用於儲存每一幀的影象
capture >> frame; //讀取當前幀
imshow("攝像頭", frame); //顯示當前幀
waitKey(30); //延時30ms
}
return 0;
}