最近幾個月在學習Deep Learning，剛開始的時候什麼條件都不具備。自己從淘寶上面買了一個GT 240，搭建一個GPU環境用於程式的除錯。折騰了幾個月，以前PyCUDA總是搭建失敗，最近幾天才嘗試成功。為了學習Deep Learning的原始碼，自己又搭建了Theano環境。由於時間緊張，自己概略總結如下，以備忘記。

一. 在Windows上安裝PyCUDA
1. 安裝條件
(1) pytools庫
安裝PyCUDA還需要pytools庫，而pytools庫又需要six，appdirs，decorator這三個庫[easy_install]。
(2) boost庫
難點在於安裝boost庫，即可以自己用VS 2010編譯，也可以直接使用別人編譯好的。自己用的是別人編譯好的。
2. 安裝Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
3. 安裝PyCUDA
(1) 執行configure.py
(2) 編輯siteconf.py
 

(3) 編譯和安裝PyCUDA
解析： setup.py build；python setup.py install
說明：最終執行PyCUDA中自帶的例項demo.py，顯示正確結果則表示安裝成功。

二. 在Windows上安裝Theano
1. 配置CUDA
解析：
(1) 安裝顯示卡驅動，CUDA Toolkit和CUDA SDK(已經整合)。
(2) VS 2010和Visual Assist X。
 
2. 安裝Python(x,y)
3. 安裝Theano
解析：easy_install theano
4. 建立theanorc.txt檔案
解析：
在C:/Users/xxx>下面建立theanorc.txt檔案，如下所示：

 
5. 測試Theano
解析：
import theano；theano.test()
說明：
最後要在目錄D:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 10.0/VC/include新增inttypes.h和stdint.h這兩個檔案。然後就可以執行Deep Learning Tutorial中的例子。

參考文獻：
[1] Theano的艱辛安裝體驗：http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4127026.html
[2] Windows 7系統安裝Cuda 5.0/5.5：http://jingyan.baidu.com/article/29697b9132e72eab21de3c76.html
[3] 風辰的CUDA入門教程：http://wenku.baidu.com/view/bdcac5260722192e4536f6da.html
[4] Win7下CUDA 5.0 + VS2010環境配置：http://wenku.baidu.com/view/6ec6b17402768e9951e738d6.html
[5] PyCUDA的Windows開發環境搭建：http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41926933
[6] Windows下搭建GPU

程式設計環境：http://www.docin.com/p-411000885.html
[7] windows下編譯boost庫：http://blog.csdn.net/zhanhuai1/article/details/7232995
[8] boost庫的安裝與編譯教程：http://jingyan.baidu.com/article/642c9d34c198bd644a46f70f.html
[9] Windows下編譯和安裝Boost庫的指定模組：http://grow.sinaapp.com/?p=1155
[10] Boost C++ Libraries：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.55.0/
[11] DeepLearning 0.1 documentation：http://deeplearning.net/