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構造一個執行緒池為什麼需要幾個引數？如果避免執行緒池出現OOM？Runnable和Callable的區別是什麼？本文將對這些問題一一解答，同時還將給出使用執行緒池的常見場景和程式碼片段。

基礎知識

Executors建立執行緒池

Java中建立執行緒池很簡單，只需要呼叫Executors中相應的便捷方法即可，比如Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)，但是便捷不僅隱藏了複雜性，也為我們埋下了潛在的隱患（OOM，執行緒耗盡）。
Executors建立執行緒池便捷方法列表：

小程式使用這些快捷方法沒什麼問題，對於服務端需要長期執行的程式，建立執行緒池應該直接使用ThreadPoolExecutor的構造方法。沒錯，上述Executors方法建立的執行緒池就是ThreadPoolExecutor。

ThreadPoolExecutor構造方法

Executors中建立執行緒池的快捷方法，實際上是呼叫了ThreadPoolExecutor的構造方法（定時任務使用的是ScheduledThreadPoolExecutor），該類構造方法引數列表如下：

// Java執行緒池的完整建構函式
public ThreadPoolExecutor(  
    int corePoolSize, // 執行緒池長期維持的執行緒數，即使執行緒處於Idle狀態，也不會回收。  
    int maximumPoolSize, // 執行緒數的上限  
    long keepAliveTime, TimeUnit unit, // 超過corePoolSize的執行緒的idle時長，
                                       // 超過這個時間，多餘的執行緒會被回收。
    BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任務的排隊佇列
    ThreadFactory threadFactory, // 新執行緒的產生方式
    RejectedExecutionHandler handler) // 拒絕策略
}
 

竟然有7個引數，很無奈，構造一個執行緒池確實需要這麼多引數。這些引數中，比較容易引起問題的有corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue以及handler：
corePoolSize和maximumPoolSize設定不當會影響效率，甚至耗盡執行緒；
workQueue設定不當容易導致OOM；handler設定不當會導致提交任務時丟擲異常。
正確的引數設定方式會在下文給出。

執行緒池的工作順序

If fewer than corePoolSize threads are running, the Executor always prefers adding a new thread rather than queuing.
If corePoolSize or more threads are running, the Executor always prefers queuing a request rather than adding a new thread.
If a request cannot be queued, a new thread is created unless this would exceed maximumPoolSize, in which case, the task will be rejected.

corePoolSize -> 任務佇列 -> maximumPoolSize -> 拒絕策略

Runnable和Callable

可以向執行緒池提交的任務有兩種：Runnable和Callable，二者的區別如下：
方法簽名不同，void Runnable.run(), V Callable.call() throws Exception
是否允許有返回值，Callable允許有返回值
是否允許丟擲異常，Callable允許丟擲異常。
Callable是JDK1.5時加入的介面，作為Runnable的一種補充，允許有返回值，允許丟擲異常。

三種提交任務的方式：

如何正確使用執行緒池

避免使用無界佇列

不要使用Executors.newXXXThreadPool()快捷方法建立執行緒池，因為這種方式會使用無界的任務佇列，為避免OOM，我們應該使用ThreadPoolExecutor的構造方法手動指定佇列的最大長度：

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 
                0, TimeUnit.SECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<>(512), // 使用有界佇列，避免OOM
                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

明確拒絕任務時的行為

任務佇列總有佔滿的時候，這是再submit()提交新的任務會怎麼樣呢？RejectedExecutionHandler介面為我們提供了控制方式，介面定義如下：

public interface RejectedExecutionHandler {
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}

執行緒池預設的拒絕行為是AbortPolicy，也就是丟擲RejectedExecutionHandler異常，該異常是非受檢異常，很容易忘記捕獲。如果不關心任務被拒絕的事件，可以將拒絕策略設定成DiscardPolicy，這樣多餘的任務會悄悄的被忽略。

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 
                0, TimeUnit.SECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<>(512), 
                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());// 指定拒絕策略

獲取處理結果和異常

執行緒池的處理結果、以及處理過程中的異常都被包裝到Future中，並在呼叫Future.get()方法時獲取，執行過程中的異常會被包裝成ExecutionException，submit()方法本身不會傳遞結果和任務執行過程中的異常。獲取執行結果的程式碼可以這樣寫：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
Future future = executorService.submit(new Callable() {
@Override
public Object call() throws Exception {
throw new RuntimeException(“exception in call~”);// 該異常會在呼叫Future.get()時傳遞給呼叫者
}
});

try {
Object result = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
// interrupt
} catch (ExecutionException e) {
// exception in Callable.call()
e.printStackTrace();
}

執行緒池的常用場景

正確構造執行緒池

int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;
BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(512);
RejectedExecutionHandler policy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
executorService = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize,    0, TimeUnit.SECONDS,
            queue,
            policy);

獲取單個結果

過submit()向執行緒池提交任務後會返回一個Future，呼叫V Future.get()方法能夠阻塞等待執行結果，V get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超時時間。

獲取多個結果

如果向執行緒池提交了多個任務，要獲取這些任務的執行結果，可以依次呼叫Future.get()獲得。但對於這種場景，我們更應該使用ExecutorCompletionService，該類的take()方法總是阻塞等待某一個任務完成，然後返回該任務的Future物件。向CompletionService批量提交任務後，只需呼叫相同次數的CompletionService.take()方法，就能獲取所有任務的執行結果，獲取順序是任意的，取決於任務的完成順序：

void solve(Executor executor, Collection<Callable<Result>> solvers)
   throws InterruptedException, ExecutionException {

   CompletionService<Result> ecs = new ExecutorCompletionService<Result>(executor);// 構造器

   for (Callable<Result> s : solvers)// 提交所有任務
       ecs.submit(s);

   int n = solvers.size();
   for (int i = 0; i < n; ++i) {// 獲取每一個完成的任務
       Result r = ecs.take().get();
       if (r != null)
           use(r);
   }
}

單個任務的超時時間

V Future.get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超時時間，超時未完成會丟擲TimeoutException。

多個任務的超時時間

等待多個任務完成，並設定最大等待時間，可以通過CountDownLatch完成：

public void testLatch(ExecutorService executorService, List<Runnable> tasks) 
    throws InterruptedException{

    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(tasks.size());
      for(Runnable r : tasks){
          executorService.submit(new Runnable() {
              @Override
              public void run() {
                  try{
                      r.run();
                  }finally {
                      latch.countDown();// countDown
                  }
              }
          });
      }
      latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); // 指定超時時間
  }

執行緒池和裝修公司

以運營一家裝修公司做個比喻。公司在辦公地點等待客戶來提交裝修請求；公司有固定數量的正式工以維持運轉；旺季業務較多時，新來的客戶請求會被排期，比如接單後告訴使用者一個月後才能開始裝修；當排期太多時，為避免使用者等太久，公司會通過某些渠道（比如人才市場、熟人介紹等）僱傭一些臨時工（注意，招聘臨時工是在排期排滿之後）；如果臨時工也忙不過來，公司將決定不再接收新的客戶，直接拒單。

執行緒池就是程式中的“裝修公司”，代勞各種髒活累活。上面的過程對應到執行緒池上：

// Java執行緒池的完整建構函式public ThreadPoolExecutor(  
    int corePoolSize, // 正式工數量  
    int maximumPoolSize, // 工人數量上限，包括正式工和臨時工  long                          keepAliveTime, TimeUnit unit, // 臨時工遊手好閒的最長時間，超過這個時間將被解僱
    BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 排期佇列
    ThreadFactory threadFactory, // 招人渠道
    RejectedExecutionHandler handler) // 拒單方式

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總結

Executors為我們提供了構造執行緒池的便捷方法，對於伺服器程式我們應該杜絕使用這些便捷方法，而是直接使用執行緒池ThreadPoolExecutor的構造方法，避免無界佇列可能導致的OOM以及執行緒個數限制不當導致的執行緒數耗盡等問題。ExecutorCompletionService提供了等待所有任務執行結束的有效方式，如果要設定等待的超時時間，則可以通過CountDownLatch完成。