自的同學的是非常想學好 Python的，想在有一技能生活或著興趣。一方面被七七八八的瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習的費用高，心裡默默敲著退堂鼓？
那恭喜您有幸的看到了這篇文章，Python 是一門對初學者程式語言，想要完全掌握它，你不要花上太多的時間和精力。甚至短時間內就能學會，Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：
語法簡潔明瞭：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接。
切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和資料分析、爬蟲、Web 網站、遊戲、命令列實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。所以python又被叫做膠水語言

起步階段

任何一種程式語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。
硬知識
“硬知識”指的是程式語言的語法、演算法和資料結構、程式設計正規化等，如：變數和型別、迴圈語句、分支、函式、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。
如果你是剛開始學習程式設計的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的程式設計思維是必不可少。
希望想學 Python 想學程式設計的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，
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下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：
《python從入門到實踐》

這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。
## Python 的哲學：
用一種方法，最好是隻有一種方法來做一件事。
學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。
軟知識
“軟知識”則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不瞭解不會使用，也不會妨礙你去程式設計，只不過寫出的程式，看上去顯得“傻”了些。
對這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括號縮排探究、作業系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行程式碼把所有的事情做完，或者去構想聖潔的效能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。
自己走了彎路，你才知道這麼做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表示式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向物件，為什麼我可以操縱每一根指標卻偏要自動管理記憶體，為什麼我可以巢狀回撥卻偏要用 Promise…
技術湧進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會湧回的。就像現在移動端應用、手遊和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史麼？
因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。
起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當瞭解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

發展階段

完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。
沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是“跳出 Python，擁抱世界”。
在你面前會有多個分支：科學計算和資料分析、爬蟲、Web 網站、遊戲、命令列實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。
在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。
你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。
至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文件。由於開源社群大多數文件都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

書籍方面：

這裡我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：
聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。
事實上，這裡所謂“跳出 Python，擁抱世界”，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。

深入階段

這個階段的你，對 Python 幾乎瞭如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。
可是 Python 物件的“動態特徵”是怎麼用相對底層，連自動記憶體管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的原始碼，才能真正理解它的設計思路。
這裡推薦一本書：
「Python 原始碼剖析」：Python原始碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 原始碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言記憶體模型和指標有著很好的理解。
另外，Python 本身是一門雜糅多種正規化的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函式式、Java 基於類的面向物件而言，它都不夠純粹。換而言之，程式語言的“道學”，在 Python 中只能有限的體悟。學習某種程式設計正規化時，從那些面向這種正規化更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能瞭解到 Python 語言的根源。
這裡推薦一門公開課
「程式設計正規化」：斯坦福大學公開課：程式設計正規化
講師高屋建瓴，從各種程式設計正規化的代表語言出發，給出了每種程式設計正規化最核心的思想。
值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的範型和記憶體管理。這些知識，對閱讀 Python 原始碼也有大有幫助。
Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的原始碼中淘金，也是個不錯的選擇。

最後的話

每個人學程式設計的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。
希望想學 Python 想學程式設計的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，另外，

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在新的一年裡祝學python的小夥伴，心想事成，萬事如意，寫的程式碼沒有BUG。