初學人工智慧（從小白做起！）（1）
本文從python開始講起，其實python在整個前端與移動開發的應用並不高，最主要的還是Java與PHP，Java還是最重要的！但是並不是現在沒有通過python去開發前端的例子。
python其實是這幾年人工智慧火起來了，它才火的。人工智慧呢。我把它分為了:1.爬蟲 2.大資料 3.機器學習 4.深度學習 5.人工智慧6.雲端計算 這六個。在學人工智慧前，你需要掌握python的基礎，python我把它分為了五個階段來學習：1.linux學習 2.python學習 3.資料庫學習 4.前端開發與移動開發 5.web全棧開發學習，這些是成為人工智慧工程師的基礎，當然，如果你不想學了，可以從前端開發與web全棧開發去入手，我相信還是可以找得到工作的！
我先從爬蟲開始講：爬蟲是什麼？就是獲取資料的手段。就像今日頭條，UC新聞等。他們需要去新浪，cctv，騰訊等地方爬資料，為什麼？因為他們沒有自己的新聞記者，爬蟲的第一語言就是python。
大資料就是資料到達PB級別或者接近這個級別就是大資料，像資料庫，當資料庫裡的資料到達PB級別，原來的那些程式碼就都跑不起來了。
機器學習和大資料掛鉤，機器學習就是資料背後所表現出來的一種客觀演算法，它會反映出一些規律，就像我們一個人今天要去哪裡，明天去哪裡，後天去哪裡，手機會有記錄，這個記錄可以反應一定的客觀規律，看出你是個怎麼樣的人，你的需求，消費能力，人際交友關係等，演算法一般分為監督類演算法，非監督類演算法。更加具體的演算法可分為：聚類，分類，迴歸，推薦，降維。機器學習有一個很重要的部分，就是“擬人”。
深度學習和機器學習也有聯絡，像神經網路，之前谷歌的AlphaGo，AlphaGo裡的演算法就是神經網路，神經網路的計算深度是3，如果深度繼續加深，就是深度學習。神經網路就像人的神經元和神經系統。
雲端計算呢？我理解的雲端計算就是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的互動，我個人贊同的就是百度百科上的對雲端計算的概念說法。
雲端計算有三大型別：PAAS（平臺服務），SAAS（軟體級服務），IAAS（基礎設施），PAAS的平臺服務就像我們生活中做事情時，提供的一個執行環境，比如：直播平臺鬥魚，熊貓等，他們單獨去開發一個直播視訊平臺很費錢，那要怎麼做才不費錢，就可以向阿里或者騰訊，百度等購買平臺，平臺會提供一個API與SDK，然後再上面再次開發，節省成本，平臺按照使用量計費。
SAAS呢？就像釘釘，它就是個軟體級的全包服務，這種東西就是雲端計算產品。
而IAAS，像阿里雲提供給我們伺服器，就是IAAS，它也是按照使用量進行付費的，他也是我們最可能接觸的。
人工智慧：我的理解就是機器學習的應用方向，像資料探勘，資料探勘就是機器學習演算法的一個應用方向，人工智慧也是機器學習的一個應用方向，人工智慧就是替代我們的生產生活。沒有大資料，就沒有人工智慧！