一、聚合函式

1.count——返回找到的記錄數；

2.min——返回一個數字列或計算列的最小值；

3.max——返回一個數字列或計算列的最大值；

4.sum——返回一個數字列或計算列的綜合；

5.avg——對一個數字列或計算列求平均值；

例1：練習count函式

解：查詢當前登入使用者下的student表全部資訊：

用count查詢記錄數：

由此可以看出，count()括號既可以傳*也可以傳列名，如果傳入列名就是計算這一列非空資料的個數，比如這時在student表中插入一個新資料：

這時候再用count(*)和count(sname)查詢：

因為sname列最後一個數據為null，所以conut(sname)比count(*)少1。

例2：練習min和max函式

解：

例3：練習sum函式

解：

發現報錯，因為sum只能用於數字型別資料，如下則不報錯：

例4：練習avg函式

解：

同樣avg只能用於數字型別的資料，如下則不報錯：

【注意】avg只用於非空資料求平均，比如有11個數據，前10個有值，最後一個是null，那麼avg是將前10個相加之後除以10，而不是除以11。

二、GROUP BY

1.應用場景：

當一個SQL語句中有某表的一列+一個聚合函式，那麼就需要用group by，否則報錯，如下：

2.Group by子句定義（或作用）：Group by主要可以用於將行分組為具有相同列值的多個部分。

如：SQL>select job from emp group by job;

說白了，group by就是將值相同的資料分在一組，如現在的student表：

那麼現在用group by：

例5：練習group by函式。

解：

上圖這條，就是先將student表按照ssex分組，男的一組，女的一組，不男不女一組，然後再呼叫聚合函式count計算每組個數。

【注意】分組group by一般與聚合函式連用，即先分組再聚合（如先分組再求和、先分組再求平均等等）

3.group by如果只是對行進行單獨的分組使用，那麼使用意義不大。在複雜的SQL查詢中Group by子句大多數時候與聚合函式一起出現。

如：查詢各個職位的平均工資是多少？

SQL>select job, avg(sal) from emp group by job;

上述SQL語句執行思路：

按照job列相同值為一組的原則，使用group by子句將表中資料分組，使用avg函式對每組資料分別求平均。

【group by總結】

如果查詢中包含一個聚合函式（如下面的sum函式），而所選擇的列（如下面的ssex）並不在聚合函式（如下面的sum函式）中，那麼這些列（如下面的ssex）就必須在group by子句中；否則就會報錯：ORA-00937：不是單租分組函式。

如：SQL>select ssex, sum(sage) from student group by ssex;簡單說，就是ssex沒被聚合函式sum修飾，那麼必須放在group by後面，否則必報錯。

例6：在當前登入使用者下的student表中查詢男生和女生的平均年齡。

解：

【總結】

SQL>select★,聚合函式(△)  from A group by★;

其中★填寫的很簡單，根據誰分組就寫誰，比如根據性別分組，這★就是ssex組。執行的時候是先根據★分組，然後再在每個組裡面計算聚合函式。

例7：在當前登入使用者下的student表中，計算李姓學生的平均年齡。

解：

注意where的使用，更注意like的使用。

那麼如果希望查詢結果顯示“李”怎麼辦？如下：

substr(sname,1,1)是從sname列每個資料的第1個位置開始取子串，只取1個長度的子串，然後去匹配where sname like ‘李%’條件，根據substr(sname,1,1)分組，用聚合函式avg計算平均年齡。