1.將所需檔案上傳至Google Drive（我的是keras-yolo3-master）

2.新建或上傳ipnb檔案，並用Colaboratory開啟（我這裡新建是"授權程式碼.ipynb"）

注：Colaboratory現在已全面支援python2和python3兩個版本，新建預設為python2，無GPU加速，點選左上角“修改”——》“筆記本設定”→更改“執行時型別”選擇python版本，並在“硬體加速器”中選擇是否使用GPU加速。

3.在notebook中執行下方程式碼進行授權繫結（拷貝如下程式碼）

# 授權繫結Google Drive
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
 

注：執行完，過一會兒會要求兩次點進連結登陸google賬號並完成相關授權，複製授權碼，回車即可

出現以下提示，算是完成授權：

4. 指定工作目錄

在指定之前先用!ls命令檢視一下雲端自動分配的預設檔案目錄，雲端預設的檔案根目錄是datalab

執行下方程式碼，指定檔案根目錄：

# 指定Google Drive雲端硬碟的根目錄，名為drive
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

指定完之後，再用!ls命令檢視繫結的檔案根目錄，根目錄變為drive，即咱們使用的雲端硬碟：

5. 指定當前工作資料夾（這裡我指定的是我上傳的資料夾，即keras-yolo3-master）

# 指定當前的工作目錄
import os

# 此處為google drive中的檔案路徑,drive為之前指定的工作根目錄，要加上
os.chdir("drive/GoogleAI/keras-yolo3-master") 

再次用!ls檢視當前的檔案目錄：

6.執行python檔案

!python yolo.py

7. 總結：

需要注意的是，Colaboratory是完全基於雲端執行的，每次登陸操作，後臺分配的機子都是隨機的，所以如果notebook執行需要額外的檔案，那麼在執行之前都要將檔案先上傳至Google Drive，然後對Colaboratory指定所需的工作目錄。

以下是每次繫結都需要執行的所有程式碼，現總結如下：

#執行python檔案之前需要先安裝各種依賴以及進行授權
#看見連結之後，點選它，複製驗證碼並貼上到文字框裡
#授權完成後，就可以掛載Google Drive了
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}


# 掛載Google driver，指定Google Drive雲端硬碟的根目錄，名為drive
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive


# 指定當前的工作目錄
# 此處為google drive中的檔案路徑,drive為之前指定的工作根目錄，要加上
import os
os.chdir("drive/GoogleAI/keras-yolo3-master")

# 檢視檔案目錄，是否包含所需的檔案
!ls

#執行工作目錄下的python檔案
!python yolo.py