"過濾"相關的操作：

flter:

設定一個判定結果為布林型的過濾條件，應用到集合的每一個元素上，返回的是集合裡所有滿足條件的元素構成的一個子集。

partition：

filter型別操作的一個變種，同樣是設定一個判定結果為布林型的過濾條件，應用到集合的每一個元素上，返回的是第二個元素的Tuple，第一個元素是所有滿足條件的元素構成的一個集合，第二個元素是所有不滿足條件的元素構成的一個集合。

find：

filter型別操作的一個變種，同樣是設定一個判定結果為布林型的過濾條件，返回集合中滿足條件的一個元素。

takeWhile：

filter型別操作的一個變種，同樣是設定一個判定結果為布林型的過濾條件，從集合的第一個元素開始，逐一判定元素是否符合條件，在遇到第一個不符合條件的元素後隨即結束過濾，返回的結果就是集合中前N個連續滿足條件的元素。

"對映"相關的操作：

map：

設定一個針對元素的"轉換"操作，應用到集合的每一個元素上，返回的結果是每個元素被轉換之後的新值組成的新集合。新的集合與舊集合大小一樣，但元素都是更新的，甚至型別也會發生變化。

flatMap：

對於巢狀的集合(即集合中的元素還是集合)，如果我們希望把每一個巢狀的子集"轉換"成一個新的子集，這時候就應該使用flatMap。

flatMap，不單單應用於集合，它代表著一種很普遍的操作：對於某種巢狀的資料結構，如果它的某個操作會把它的巢狀元素轉化或產生出新巢狀元素，則最終產生的將是一個"二維"的資料結構，也就是巢狀元素本身也是一個巢狀元素，這通常會讓這個產出的結果很不好用，一個必備的工作就是把這個"二維"的資料結構"壓平"，重新拼接成一個一維的結構，這正是flatMap要做的事情。所以除了集合，Future也有這個方法，它就是在你使用map去轉換它的underlying時返回的又恰巧是一個Future，那麼這時你可以使用flatMap進行扁平化處理，得到的還是一個Future，而不是Future巢狀著Future。

"扁平化"相關的操作：

flatten：

在函數語言程式設計裡經常會出現巢狀的集合，我們需要頻繁地把這種巢狀的結構"壓"成"扁平"的單一集合，這個動作在函數語言程式設計裡叫"flatten"。即：將所有巢狀的結合的元素一一取出逐一放置到一個集合中。

"摺疊"相關的操作

reduceLeft：

如果我們把集合看成是一張紙條，每一小段代表一個元素，那麼reduceLeft就將這張紙條從左向右"摺疊"，最前面的兩個元素會首先"重疊"在一起，這時會使用傳給reduceLeft的引數函式進行計算，返回的結果就像是已經摺疊在一起的兩段紙條，它們已經是一個疊加的狀態了，所以它，也就是上次重疊的結果會繼續做為一個單一的值和下一個元素繼續"疊加"，直到摺疊到集合的最後一個元素。

reduceRight：

同理，reduceRight就將這張紙條從右向左"摺疊"。要留心reduceRight的地方是：它的操作方向是從右向左，但是引數的順序卻不是，而是依然第一引數是左邊的元素，第二引數是右邊的元素。

foldLeft：

與reduceLeft極為相似，只是它開始操作的第一個元素是以引數的形式傳入的，而不是集合的第一個元素。

flodRight：

與reduceRight極為相似，只是它開始操作的第一個元素是以引數的形式 傳入的，而不是集合的最後一個元素。