網路效能測試
阿新 • • 發佈：2019-01-04
3.peleeNet測試
使用與mobilenetSSD同樣的資料集訓練(mobilenet SSD mAP: 0.80)
| cpu FPS | cpu device | gpu device | gpu FPS | gpu Mem | gpu util | input data | mAP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | i7 6700k | GTX 1080 | 62 | 482M | 48% | 304x304x3 | 0.877 |
2. 車輛6類mxnet_SSD_300_vgg16_atrous測試
| GPU | batch size | nms閾值 | nms-topK | 視訊記憶體佔用 | 顯示卡佔用 | FPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GTX1070 | 1 | 0.45 | 200 | 500M | 60% | 43 |
| GTX970 | 1 | 0.45 | 200 | 477M | 80% | 28 |
| GTX970 | 2 | 0.45 | 200 | 525M | 74% | 17 |
1. opencv 膚色 + lbp_adaboost_cascadeClassifyer
多路測試
- 測試機器配置
E5處理器32核，GTX1080顯示卡8G視訊記憶體 - 測試視訊
視訊（Face201701052.mp4）中人臉數量最多為3個,影象長寬為1920X1080 測試資源佔用
測試 CPU GPU 記憶體 視訊記憶體 幀率 單路測試資源佔用(多執行緒) 3% 40% 200M 400M 110fps 兩路測試資源佔用(多執行緒) 5% 30% 400M 500M 50fps 三路測試資源佔用(多執行緒) 7% 38% 500M 582M 25fps 兩路測試資源佔用(多程序) 7% 50% 400M 800M 90fps
影象縮放測試
測試影象中人臉框大小
1920X1080影象縮放為960X540
最小框：30X30
平均框：64X64
最大框：150X150