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影象處理演算法基礎(七)---形態學邊界提取

    形態學一般是使用二值影象,進行邊界提取,骨架提取,孔洞填充,角點提取,影象重建。

    基本的演算法:膨脹腐蝕,開操作,閉操作,擊中擊不中變換

     邊界提取主要涉及腐蝕和求補集操作

程式碼如下:

int  picProcessBasics::IMGEdgeExtracting(IplImage* pImg,IplImage* pDestImg,double threshold,int pos)
{
 if(NULL == pImg || NULL == pDestImg)
  return -1;
 if(pDestImg->nChannels!=1 )
 {
  cout<<"It's not gray image!"<<endl;
  return -1;
 }

 IplImage* tempImage= cvCreateImage(cvGetSize(pImg), 8, 1);
 if(pImg->nChannels != 1)
 {
  cvCvtColor(pImg,tempImage,CV_RGB2GRAY);
 }
 else
  cvCopy(pImg,tempImage,0);
 
 //轉換成二值影象
 cvThreshold(tempImage, pDestImg, threshold, 255, CV_THRESH_BINARY);

 
 IplConvKernel *element = cvCreateStructuringElementEx( pos*2+1, pos*2+1, pos, pos, CV_SHAPE_RECT, 0 );
 cvErode( tempImage, tempImage, element, 1); // 侵蝕,磨蝕
 cvReleaseStructuringElement( &element );

 for(int i = 0; i < tempImage->height; i++){ 
  for(int j = 0; j < tempImage->width; j++){ 
 
   pDestImg->imageData[pDestImg->widthStep * i + j ]=pDestImg->imageData[pDestImg->widthStep * i + j ] - tempImage->imageData[tempImage->widthStep * i + j ];
        } 
    }
 cvReleaseImage(&tempImage);

 return 0;
}

處理前圖片:

提取邊界的圖片: