Python 知識點記錄——高階函式
阿新 • • 發佈:2019-01-04
用於記錄知識點,有錯誤歡迎指正
map(函式物件,可迭代物件):
依次作用於每個元素,返回迭代器物件
reduce(函式物件, 可迭代物件):
元素結果和下一個元素做累計計算,返回迭代器物件
filter(返回布林值的函式物件,可迭代物件):
和每個元素做比較,true留下,false刪除,返回迭代器物件
sorted(可迭代物件,*key=函式物件):
排序,或按照函式返回內容排序(顯示未處理的內容)
引數:reverse=True 反相排序
2018/7/23 更新
返回函式-閉包:
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum
sum1 函式物件,sum1()函式呼叫
當一個函式返回了一個函式後,其內部的區域性變數還被新函式引用
當lazy_sum返回函式sum時,相關引數和變數都儲存在返回的函式中
稱為“閉包”
返回函式不要引用任何迴圈變數,或者後續會發生變化的變數
匿名函式:
lambda x: x * x
等階於
def f(x):
return x * x
1、可賦值與一個變數,再呼叫該函式
2、可用作與函式的返回值返回