損失函式(Loss function)和代價函式(成本函式)(Cost function)的區別與聯絡
1.損失函式(Loss function)是定義在單個訓練樣本上的,也就是就算一個樣本的誤差,比如我們想要分類,就是預測的類別和實際類別的區別,是一個樣本的哦,用L表示
2.代價函式(Cost function)是定義在整個訓練集上面的,也就是所有樣本的誤差的總和的平均,也就是損失函式的總和的平均,有沒有這個平均其實不會影響最後的引數的求解結果。
注意:定義的方式不同哦,兩者是相輔相成的哦
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