1. 安裝Nvidia的Driver（推薦配置時在其它移動裝置參考本文章，部分步驟會關閉圖形處理器，進入純命令列介面，如果沒有在別的地方開啟或是記住下面的步驟則無法進行下去）

The input tool was broken, so just use English.

I try to use runfile to install, but failed.  There are some X file problem I could not solve.  So I find other writing and use PPA.ubuntu16.04下NVIDIA GTX965M顯示卡驅動PPA安裝 - CSDN部落格

曾經嘗試使用.run檔案按照以下步驟安裝。提示安裝成功，nvidia-smi也有輸出，但是沒有正在執行中的執行緒，並且nvidia-settings語句提示錯誤。錯誤提示有關X檔案的錯誤，嘗試解決這個問題但是失敗，導致整個圖形介面無法進入。因此改用PPA的方式進行安裝。

.run檔案安裝

到官網選擇適合的版本，下載.run檔案。網上提供了三種方法安裝，參考連結提供在下文。由於CUDA驅動中包括了Nvidia的驅動，但是這種打包的下載有可能引發問題。因此在先安裝單獨Nvidia的驅動。

• 首先在官網中下載合適自己系統和GPU的驅動：官網驅動地址
  

如果不知道自己GPU的資訊可通過以下語句查詢

$ lspci | grep -i nvidia
 

• 禁用nouveau
  開啟配置檔案
  

  $ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

  在最後一行新增
  

  blacklist vga16fb
  blacklist nouveau
  blacklist rivafb
  blacklist rivatv
  blacklist nvidiafb

  更新核心
  

  sudo update-initramfs -u

  
  關機後重啟進入boot，在boot中將security設定為enable，開機之後輸入
  

  $ lsmod | grep nouveau

  
  沒有輸出則關閉成功。
  

• 安裝驅動，這裡開始會關閉圖形介面。
  禁用X服務
  

  $ sudo service lightdm stop
   
  

  按Ctrl+Alt+F1進入命令列介面（按Ctrl+Alt+F7可退出）
  給run檔案賦予執行許可權
  

  $ sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run

  安裝，這裡選擇了不安裝OpenGL，否則會發生衝突。
  

  $ sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run –no-opengl-files

  重啟，驗證是否安裝成功：
  

  $ nvidia-smi
  

  
  PPA安裝：
  首先也是要禁用nouveau，步驟同上。
  新增Graphic Drivers PPA
  

  $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  $ sudo apt-get update

  查詢合適的版本
  

  $ ubuntu-drivers devices

  其中一個driver後面加上了recommend字樣，記住該版本，如下圖，推薦版本是390。
  
  
  按ctrl+alt+F1進入終端模式，此時會關閉圖形介面。
  

  $ sudo service lightdm stop

  安裝driver，後面的數字修改為相應的版本號。
  

  $ sudo apt-get install nvidia-390

  重啟。
  

  $ sudo reboot

  驗證是否安裝成功
  

  $ nvidia-smi

  
  出現以上則安裝成功。
  
  檢視setting的情況：
  

  $ nvidia-settings

  
  
  

2. 安裝CUDA8.0

目前CUDA的最新版本是9.1，但是安裝之後編譯失敗，有說法是Ubuntu16.04不能夠支援到這麼高的版本。因此解除安裝了之後安裝了8.0

在官網中選擇需要的版本的對應的系統等下載run檔案：CDUA下載

執行run檔案

$ sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

安裝的時候，會出現比較長的介紹，可以不停的按空格鍵到100%，或者直接按Ctrl+C跳過;
下面的選項中遇到提示是否安裝nvidia ，選擇no，否則前面安裝的驅動會被覆蓋。其他的可以全部同意。

安裝完成後執行sample驗證

進入sample所在路徑，make，在這裡會編譯所有的樣例，時間較長，也可以進入單獨的樣例去make。

../NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release

裡面存放了執行檔案，./filename執行即可。

這裡執行的是deviceQuery，出現以上結果即可。

3. 配置OpenCL

利用gcc執行OpenCL程式碼。需要提前確認gcc可行。

$ gcc -v

在命令列輸入以上語句可檢視gcc版本，若沒有安裝則提示未安裝。安裝網上gcc的安裝配置安裝即可。

$ gcc test.cpp -o test -lOpenCL

輸入上面的語句執行測試程式碼test.cpp，定義輸出檔案為test，呼叫OpenCL庫。

看了很多網路的教程，有一些只簡單說明OpenCL已經被包含在CUDA裡面。但是在本臺電腦上僅安裝成功CUDA之後是無法直接執行OpenCL的，它的庫檔案沒有被連結出現以下兩種錯誤。

• 找不到-lOpenCL
  OpenCL庫（libOpenCL.so）並不存在於/ usr / lib，即系統庫中，並且OpenCL的庫所在地址沒有被連結。因此我們需要查詢libOpenCL.so檔案所在位置，新增到系統查詢庫的配置檔案中去。
  經查詢，libOpenCL.so檔案被下載到了/usr/local/cuda-8.0/lib64中。
  

  $ sudo echo '/usr/local/cuda-8.0/lib64/' >> /etc/ld.so.conf

  此處將庫檔案所在路徑新增進去。此時普通使用者可能會引發許可權不夠的問題，可以通過進入root獲得許可權。若是初次進入root需要先設定密碼。
  

  $ sudo passwd root

  完成之後利用以下語句可登入進root，然後再寫ld.so.conf檔案。
  

  sudo -s -H
  

  然後執行以下語句更新路徑，使修改生效。
  
  

  $ sudo ldconfig

  下一步是修改環境變數。
  
  

  $ echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/' >> ~/.bashrc
  $ source ~/.bashrc

  第一句是寫入配置檔案，第二句是使之永久生效。
  若修改變數LD_LIBRARY_PATH不奏效，則用同樣的方法修改LIBRARY_PATH。
  
  以上完成之後應該就不會再出現找不到-lOpenCL的問題了。
  
  
• 找不到CL/cl.h
  錯誤提示：fatal error: CL/cl.h: 沒有那個檔案或目錄
  將OpenCL的include檔案拷貝到/usr/local/include資料夾下即可。
  因為語句是在CL資料夾下的cl.h，因此連帶CL資料夾需要拷貝進去。
  

  //$ sudo cp -r /home/karin/CL/* /usr/local/include
  $ sudo cp -r /home/karin/CL /usr/local/include

  不配置到系統，利用動態連結的方法也可以連結。
  g++ -l /home/karin/opencl ....
  

至此OpenCL配置完畢。

參考連結：