摘錄自 Hadoop權威指南 

1、版本區別

Hadoop在0.20.0版本中第一次使用新的API，部分早期的0.20.0版本不支援使用舊的API，但在接下來的1.x和2.x版本中新舊API都可以使用。

新舊API的差異主要有以下幾點：

1. 新的API放在org.apache.hadoop.mapreduce包（和子包）中，舊的API放在org.apache.hadoop.mapred中。

2. 新API傾向於使用 抽象類，而不是介面，更有利於擴充套件。

3. 新API充分使用上下文物件context，允許使用者能與MapReduce系統通訊。例如，新的Context統一了舊API的JobConf、OutputCollector和Reporter的功能。

4. 鍵/值對記錄在這兩類API中都被推給mapper和reducer，除此之外，新的API通過重寫run()方法允許mapper和reducer控制資料執行流程，允許資料按條處理或者分批處理。老的api只在map中允許。

5. 新的API中作業控制由Job類實現，而非舊API中的JobClient類，新的API中刪除了JobClient類。

6. 新增的API實現了配置的統一。舊API通過一個特殊的JobConf物件配置作業，該物件是Hadoop配置物件的一個擴充套件。在新的API中，作業的配置由Configuration來完成。

7. 輸出檔案的命名方式稍有不同。在舊的API中map和reduce的輸出被統一命名為part-nnmm，但在新的API中map的輸出檔名為part-m-nnnnnn，而reduce的輸出檔名為part-r-nnnnn（其中nnnnn是從0開始的表示分塊序號的整數）。

8. 新API中的使用者過載函式被宣告為丟擲異常java.lang.InterruptedException。這意味著可以用程式碼來實現中斷響應。

9.在新的API中，reduce()傳遞的值是java.lang.Iterable型別的，而非舊API中傳遞的java.lang.Iterator型別。這一改變使我們更容易通過java的for-each迴圈結構來迭代這些值。

2、注意問題

如果基於hadoop1版本的打的jar包，在hadoop2下可能會報如下錯誤：

java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found interface

org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext, but class was expected

只需要將程式碼用hadoop2的依賴重新編譯打下jar包

3、新版版本程式碼區別示例

4、示例程式碼-老版API

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.*;


import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;


public class OldHadoopApiDemo {


    static class OldHadoopApiDemoMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        @Override
        public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
            output.collect(value, new IntWritable(1));
        }
    }


    static class OldHadoopApiDemoReducer extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        @Override
        public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
            while (values.hasNext()) {
                output.collect(key, new IntWritable(1));
            }
        }
    }


    static void main(String[] args) throws IOException {
        if (args.length != 2) {
            System.err.println("Usage: OldHadoopApiDemo <input path> <output path>");
            System.exit(-1);
        }
        JobConf conf = new JobConf(OldHadoopApiDemo.class);
        conf.setJobName("Max temperature");
        FileInputFormat.addInputPath(conf, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));
        conf.setMapperClass(OldHadoopApiDemoMapper.class);
        conf.setReducerClass(OldHadoopApiDemoReducer.class);
        conf.setOutputKeyClass(Text.class);
        conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        JobClient.runJob(conf);
    }

}

5、示例程式碼-新版API

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;


import java.io.IOException;


public class NewHadoopApiDemo {


    static class NewHadoopApiDemoMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        @Override
        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            context.write(value, new IntWritable(1));
        }
    }


    static class NewHadoopApiDemoReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        @Override
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            for (IntWritable value : values) {
                context.write(key, new IntWritable(1));
            }
        }


    }


    static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
        if (args.length != 2) {
            System.err.println("Usage: NewHadoopApiDemo <input path> <output path>");
            System.exit(-1);
        }
        Job job = new Job();
        job.setJarByClass(NewHadoopApiDemo.class);
        job.setJobName("Max temperature");
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        job.setMapperClass(NewHadoopApiDemoMapper.class);
        job.setReducerClass(NewHadoopApiDemoReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        int result = job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;


    }
}