作為菜鳥的我花費了一天的時間終於將TensorFlow GPU版本安裝配置好了，配置網址為：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htm，我個人覺得這個教程比較詳細是針對python2.7的。配置以後我想將自己之前下載的程式碼（這裡可以用這個mnist程式碼來測試速度：http://blog.csdn.net/toormi/article/details/53789562）都跑一下，測試一下速度有沒有加快，但是令我難過的是，之前明明可以跑的例子，配置了gpu以後就有錯誤了，所有我就到處搜尋來解決問題，後面終於跑通了，接下來我就把我遇到的問題總結出來，有什麼不足的忘見諒，畢竟是初學者：

1.AttributeError: 'module' object has no attribute 'per_image_standardization':
原始碼:
   image = tf.image.per_image_standardization(image)
將其該為：
  image = tf.image.per_image_whitening(image)

2.AttributeError: 'module' object has no attribute“merge_all()”

原始碼：

   summary_op = tf.summary.merge_all() 
改為：
  summary_op = tf.merge_all_summaries()

3.同上：

原始碼：

    tf.summary.FileWriter(logs_train_dir, sess.graph)
改為：
   tf.train.SummaryWriter(logs_train_dir, sess.graph)

4.reload(sys)
在之前加上：
   from imp import reload

5.直間刪除：
  sys.setdefaultencoding('utf8')
在開頭加上：
  #-*- coding:utf-8 -*-

6.AttributeError: 'module' object has no attribute 'global_variables_initializer'
將其改為：
  tf.initialize_all_variables

7.AttributeError: 'module' object has no attribute 'local_variables_initializer'

將其改為：tf.initialize_local_variables()

8.AttributeError: 'module' object has no attribute 'convolution'(使用keras會遇到的錯誤)，解決辦法如下：

在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py裡面加入：

　　　　　　　　　from keras.layers import Conv2D

大家可以直間根據錯誤的關鍵字來該錯誤