本文轉載部分已經獲得作者的許可

以上網址是配置的具體方法，不過在下面我還要新增一些常見問題以及注意事項。

顯示卡作為電腦硬體的重要的一部分，其升級和換代的速度特別快，就論其框架來說，常見的一般有特斯拉、費米、開普勒以及麥克斯韋架構，這些在本文中並不是主要內容，我們在這裡說的是其中一個引數Compute Capability，詳情可見一下網址

下面我們以臺式電腦gtx950顯示卡為例來說明這個引數在配置過程中的重要性。

我們看到臺式電腦gtx950m的Compute Capability是5.2，所以在cmake編譯的過程中，我們一般會看到這個

是不是特別奇怪，居然沒有5.2

這個時候我們就要這樣修改，把5.2加上去

這樣我們再繼續編譯。

為什麼要這樣做呢？

下面是我的個人觀點可能不準確

這是因為GPUS一般包括許多不同的機器碼和中間碼，當你編譯的opencv-cuda庫中不包括你的顯示卡所對應的架構和彙編指令時，這是你的GPUS會選擇自己去重新編譯，這樣大量的時間會被白白的浪費，於是你的程式無論是第一次還是多次執行速度都是特別慢。

另外，如果你的cmake編譯opencv庫成功但在vs編譯出錯的話，那麼你肯能需要換一個版本的opencv庫了，這可能是你的cuda與opencv不相容。