雲平臺迴歸測試資料分析

1.1.  Cpu不同繫結策略對比測試

測試過程：在單臺host上起一臺vm，8核cpu，cpu採用不同的繫結策略。在vm上部署tomcat作為web server，用apache ab命令跑併發，並將8核cpu全部跑滿，測試檔案為動態小檔案，得出併發量、響應時間。通過大量的矩陣運算，得出cpu運算量

分析不同繫結策略對8核cpu vm的影響如何。

分析：從測試結果來看，綁到同一個node的不同core上其cpu效能是最好的。同一個node上會共享l3 cache，而一個core上的兩個超執行緒，是虛擬出來的2個cpu，存在競爭關係，所以綁到同一個core上，效能反而會下降。

結論：將cpu幫到同一node的不同core上，效能最優。

1.2.  Host和vm cpu效能對比測試

測試過程：在單臺host上分別啟用不同數量不同核數的vm，並通過cpu pinning技術優化cpu效能。在vm或host上部署tomcat作為web server，用apache ab命令跑併發，並將cpu全部跑滿，測試檔案為動態小檔案，得出併發量、響應時間。

分析：hostcpu頻率為2.4G Hz，理論計算值為2.4*8*16=307，host計算效率為249/307=81%，32核vm計算效率為235/307=76.5%，相差大約4.5%。併發量相差大約5.2%，響應時間相差大約5.2%

結論：通過cpu pinning技術，優化後的vm cpu效能和host相比，大約會有5.2%的損耗。

1.3.  Host和vm 記憶體效能對比測試

測試過程：分別在32核host和32核vm上記憶體效能測試，vm上開啟透明大頁和關閉記憶體碎片整理，測試內容為陣列的拷貝、加法、乘法、加法和乘法結合，得出記憶體頻寬。

分析：測出的記憶體頻寬是瞬時值，所以上下會有些波動，從測試資料來看，host和vm記憶體效能不相上下。

結論：vm記憶體效能幾乎沒有損耗。

1.4.  Host和vm磁碟效能對比測試

測試過程：分別在host、vm（映象格式分別為raw和qcow2）和單臺host上的10臺vm（映象格式為qcow2）跑iops，得出randwrite、randread、write、read的iops。Vm磁碟優化策略包括virtio、快取模式=none、aio=native、塊裝置排程策略=Deadline。

分析：映象格式為raw的vm，其效能和host效能幾乎沒有差別。映象格式為qcow2的vm，其隨機讀寫效能和host相比略好（由於qemu有cache快取，所以iops相對會高些），但是順序讀寫效能很差。如果單臺host上的10臺vm同時操作fio，得出iops的和，順序讀寫效能會有很大程度的提升。而且這也比較符合實際雲端計算應用場景。

raw映象雖說效能很好，但是不具備伸縮和快照功能，虛機的建立和遷移都要花費大量時間，不適用於線上實際雲環境的使用。建議採用qcow2。

結論：採用qcow2作為磁碟映象格式，隨機讀寫效能和host相比差別不大，順序寫損耗4%，順序讀損耗34.2%

1.5.  Host和vm網路效能對比測試

測試過程：通過qperf測試host和vm（包括fixed ip和floating ip）頻寬和延時，在host和vm上部署nginx做web server，10k的靜態檔案，用apache ab命令跑併發，得出併發量。網路優化策略包括virtio和vhost。

分析：吞吐量基本沒有損耗，vm fixed ip會增加40us的延時，vmfloating ip會增加45us的延時，由於floating比fixed多了個nat轉換，效能會略有損耗。

結論：吞吐量基本沒有損耗，延時增加40~45us，其中nat會增加5us延時，後續會繼續嘗試SR-IOV進行延時優化。