在使用緩存後，使大部分的數據讀操作訪問都可以不通過數據庫就能完成，但是仍有一部分讀操作(包括未命中緩存的，和緩存過期的)和全部的寫操作需要訪問數據庫，當網站的訪問量繼續增加後，數據庫會因為負載壓力過高導致成為網站的性能瓶頸。

　　目前大部分的主流數據庫都提供了主從熱備功能，通過配置兩臺數據庫的主從關系，可以將一臺數據庫服務器的數據同步到另一臺服務器上，網站利用數據庫的這一功能，可以實現數據庫的讀寫分離，從而改善數據庫的負載壓力。

　　應用服務器在寫數據的時候，訪問主數據庫，主數據庫通過主從復制機制將數據更新同步到從數據庫，這樣當應用服務器讀數據的時候，就可以通過從數據庫獲得數據，為了便於應用程序訪問讀寫分離後的數據庫，通常在應用服務器端用專門的數據訪問模塊(也叫數據訪問層)，使數據庫讀寫分離對應用透明。

數據庫讀寫分離

架構如下圖：

總結：

數據庫讀寫分離緩解了數據庫的壓力，也提升了整個網站的性能，但同時會衍生出來兩個問題：

1，數據同步的問題。一般利用數據庫自帶的數據復制機制解決，可以參考：http://note.youdao.com/noteshare?id=1245e28ab69dc951bb9df9f53e9abc16&sub=E1F1B4AAEB9140D6B37B1998163DBD0B

2，應用程序對於數據源選擇的問題。對於應用程序來說，後面的寫操作全部要走主庫，而讀操作要走從庫。這些操作一般通過中間件數據訪問層來完成。

經過數據庫讀寫分離，這個階段，系統並發處理能力理論上可以達到5000+了。

大型網站架構演進(5)數據庫讀寫分離