1. 使用ab測試不需要寫指令碼，前提：伺服器中必須有apache和ab。並且在用top檢視usercpu和syscpu的記憶體是否在持續升高、log日誌是否有報錯出現。

2. 先用ab檢視伺服器是否有ab引數，有顯示已經安裝。

檢視top命令：

2. 命令： ab -c(併發數) 200 -n(訪問次數)10000 "http://127.0.0.1:8080/s/v1/task/done?courseid=1&type=1&page=1&size=15&token=w1N3dahtnInylGZtx4WZsiojMciQHdazFDLrwVmItiMWew6MDLanlWYnyx2btUlWbsxQnbclJiOa4MzdrhVDMt5UzMwz4WOa2ITMnAAAdt=0HA"(

AB測試中的

以下圖片中的資料就是200併發10000次請求

Requests per second吞吐率，計算公式：Complete requests/Time taken for tests

Time per request使用者平均請求等待時間，計算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。

Time per requet(across all concurrent request)伺服器平均請求等待時間，計算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒數。也可以這麼統計：Time per request/Concurrency Level。

Percentage of requests served within a certain time（ms）這部分資料用於描述每個請求處理時間的分佈情況，比如以上測試，50%的請求處理時間都不超過1147ms，這個處理時間是指前面的Time per request，即對於單個使用者而言，平均每個請求的處理時間。

Transfer rate表示這些請求在單位時間內從伺服器獲取的資料長度，計算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，這個統計很好的說明伺服器的處理能力達到極限時，其出口寬頻的需求量。

web效能測試需要記錄的資料：測試時間、平均響應時間、成功次數、失敗次數、

計算公式：

成功率=成功次數/（成功次數+失敗次數）

處理能力=成功次數/測試時間

最短平均響應時間=min（平均響應時間）

最高處理能力=max（處理能力）*（1-cache影響係數）

最大併發使用者數=（最高處理能力－1÷（預期平均響應時間－最短平均響應時間＋（1÷最高處理能力）））÷使用者習慣操作頻率，此公式要注意各時間單位的不同和轉換