排序演算法,從大到小
1、得到list中最大的那個值
public OppoSiteInfo getMaxMatch(List<OppoSiteInfo> list){ float maxScore = 0; int index = 0; for(int i=0;i<list.size();i++){ if(list.get(i).getMatchScore() > maxScore){ maxScore = list.get(i).getMatchScore(); index = i; } } OppoSiteInfo oppoSiteInfo = list.get(index); list.remove(index); return oppoSiteInfo; }
2、得到的templist為排序後的list
List<OppoSiteInfo> tempList = new ArrayList<OppoSiteInfo>();
for(int k=0;k<matchList.size();k++){
tempList.add(getMaxMatch(matchList));
}
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關於基於比較的排序演算法,時間複雜度“最壞”下界o(nlogn)與“最優”下界o(n)說明
前言 之前在查詢基於比較排序演算法的時間複雜度時發現,好多博主對“最壞”下界與“最優”下界沒有分清,而是預設的把時間複雜度o(nlogn)當成了“最優”下界。這樣很是誤導大家,影響很不好。所以特此寫一篇說明文章,能讓大家理解得更透徹。 下界