1.切片：（名字起得牛逼一點而已）

l = [1,2,3,4,5]

print(l[2:4])  #輸出l中從下標2到小標4的資料

2.迭代：

 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 for key in d:

     print(key)

當我們使用for迴圈時，只要作用於一個可迭代物件，for迴圈就可以正常執行，而我們不太關心該物件究竟是list還是其他資料型別。

（1）如何判斷一個物件是可迭代物件呢？方法是通過collections模組的Iterable型別判斷：

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代

True

>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代

True

>>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代

False

（2）可以在for迴圈中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

...     print(i, value)

...

0 A

1 B

2 C

3.列表生成式：可以使得很多程式碼在一行中完成

>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 還可以使用兩層迴圈，可以生成全排列： >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] 一行程式碼列出當前資料夾中的檔案： print([d for d in os.listdir('.')]

4.生成器(generator)

當建立一個巨大的list時，不必建立完整的list，在Python中這種一邊迴圈一邊計算的機制節省大量的空間。
（1）

>>> L = [x * x for x in range(10)]

>>> L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> g

<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

建立L和g的區別僅在於最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。

（2）

通過next()函式獲得generator的下一個返回值：

generator儲存的是演算法，每次呼叫next(g)，就計算出g的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，丟擲StopIteration的錯誤。

當然為了方便使用for迴圈讀取g的每個元素：

>>> for n in g:

    print(n)

（3）

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

以上是一個計算斐波那契數列的函式，其實這個函式是定義了斐波那契數列的演算法，於是可以將其轉化為generator。只需要將函式中的print(b)  換為 yield b即可。

def fib(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        yield b

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

    return 'done'

這就是定義generator的另一種方法。如果一個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是一個普通函式，而是一個generator。

generator，在執行過程中，遇到yield就中斷，下次執行next()又在中斷處往後繼續執行。 使用for迴圈呼叫拿不到return語句，若想拿return必須捕獲StopIteration錯誤.

>>> g = fib(6)

>>> while True:

...     try:

...         x = next(g)

...         print('g:', x)

...     except StopIteration as e:

...         print('Generator return value:', e.value)

...         break

...

g: 1

g: 1

g: 2

g: 3

g: 5

g: 8

Generator return value: done

5.迭代器：可以直接使用for進行迴圈的是Iterable，能使用next()是Iterator。

為啥使用iter()將list轉換為Iterator後得到的type是list_iterator,而且不能使用next()?