End-to-end 深度學習裡面端到端學習的興起
神經網路通常用於端到端學習系統，端到端指的是：我們要求學習演算法直接從輸入得到期望的輸出，即學習演算法將系統的‘輸入端’連線到‘輸出端’。
在資料量十分豐富的問題上，端到端系統往往奏效。
流水線式的訓練方法：
舉例：假設建立一個評價系統對產品線上評價進行檢查。
正面評論：這個拖把很好用
負面評論：這個拖把不好用
這樣正面評論和負面評論就分為情感分類。構建這樣一個系統就需要兩個元件：1. 解析器 2.情感分類器
1.解析器：通過識別關鍵詞彙來對文字進行註釋的系統，例如 這個（拖把 ） （很好用）
2.情感分析器：將解析器得到的註釋的結果傳到情感分析器裡面，預測整體的情感。
原始文字----》解析器-----》情感分析器-----》輸出結果
端到端的訓練方法：（直接由一個網路輸出結果）
原始文字----》網路結構 -----》輸出結果
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