https://www.cnblogs.com/zhengshiqiang47/p/8488490.html

一，Node語法

1，() 代表匹配任意一個節點

2, (node1) 代表匹配任意一個節點，並給它起了一個別名

3, (:Lable) 代表查詢一個型別的資料

4, (person:Lable) 代表查詢一個型別的資料，並給它起了一個別名

5, (person:Lable {name:"小王"}) 查詢某個型別下，節點屬性滿足某個值的資料

6, (person:Lable {name:"小王",age:23})　節點的屬性可以同時存在多個，是一個AND的關係

二，關係語法

1,--> 指向一個節點

2,-[role]-> 給關係加個別名

3,-[:acted_in]-> 訪問某一類關係

4,-[role:acted_in]-> 訪問某一類關係，並加了別名

5,-[role:acted_in {roles:["neo","hadoop"]}]->  訪問某一類關係下的某個屬性的關係的資料

三，模式語法

(p1: Person:Actor {name:"tom"})-[role:acted_in {roles:["neo","actor"]}]-(m1:Movie {title:"water"})

四, 模式變數

為了增加模組化和減少重複，cypher允許把模式的結果指定在一個變數或者別名中，方便後續使用或操作

path = (: Person)-[:ACTED_IN]->(:Movie)

path是結果集的抽象封裝，有多個函式可以直接從path裡面提取資料如：

nodes(path)：提取所有的節點

rels(path): 提取所有的關係 和relationships(path)相等

length(path): 獲取路徑長度

五，條件

1,建立
create (:Movie {title:"驢得水",released:2016}) return p;

2,查詢
match (p: Person) return p; 查詢Person型別的所有資料

match (p: Person {name:"sun"}) return p; 查詢名字等於sun的人

match( p1: Person {name:"sun"} )-[rel:friend]->(p2) return p2.name , p2.age 查詢sun的朋友的名字和年齡

match (old) ... create (new) create (old)-[rel:dr]->(new) return new 對已經存在的節點和新建的節點建立關係

3,查詢或更新
merge 語法可以對已經存在的節點不做改變，對變化的部分會合並

MERGE (m:Movie { title:"Cloud Atlas" })ON CREATE SET m.released = 2012RETURN m
merge .... on create set ... return 語法支援合併更新

4,篩選過濾
cypher過濾也是用的和SQL一樣的關鍵詞where

match (p1: Person) where p1.name="sun" return p1;

等同下面的

match (p1: Person {name:"sun"}) return p1

注意where條件裡面支援 and ， or ，xor，not等boolean運算子，在json串裡面都是and

除此之外，where裡面查詢還支援正則查詢

match (p1: Person)-[r:friend]->(p2: Person)
where p1.name=~"K.+" or p2.age=24 or "neo" in r.rels
return p1,r,p2
關係過濾匹配使用not

MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m)WHERE NOT (p)-[:DIRECTED]->()RETURN p,m

5，結果集返回
MATCH (p:Person)RETURN p, p.name AS name, upper(p.name), coalesce(p.nickname,"n/a") AS nickname, { name: p.name, label:head(labels(p))} AS person
結果集返回做去重

match (n) return distinct n.name;
6,聚合函式
cypher支援count,sum,avg,min,max

match (: Person) return count(*)

聚合的時候null會被跳過 count 語法 支援 count( distinct role )

MATCH (actor:Person)-[:ACTED_IN]->(movie:Movie)<-[:DIRECTED]-(director:Person)RETURN actor,director,count() AS collaborations

7,排序和分頁
MATCH (a:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie)RETURN a,count() AS appearancesORDER BY appearances DESC SKIP 3 LIMIT 10;
8, 收集聚合結果
MATCH (m:Movie)<-[:ACTED_IN]-(a:Person)
RETURN m.title AS movie, collect(a.name) AS cast, count(*) AS actors
9, union 聯合
支援兩個查詢結構集一樣的結果合併

MATCH (actor:Person)-[r:ACTED_IN]->(movie:Movie)
RETURN actor.name AS name, type(r) AS acted_in, movie.title AS title
UNION （ALL）
MATCH (director:Person)-[r:DIRECTED]->(movie:Movie)
RETURN director.name AS name, type(r) AS acted_in, movie.title AS title
10, with
with語句給cypher提供了強大的pipeline能力，可以一個或者query的輸出，或者下一個query的輸入 和return語句非常類似，唯一不同的是，with的每一個結果，必須使用別名標識。

通過這個功能，我們可以輕而易舉的做到在查詢結果裡面在繼續巢狀查詢。

MATCH (person:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie)
WITH person, count(*) AS appearances, collect(m.title) AS movies
WHERE appearances > 1RETURN person.name, appearances, movies
注意在SQL裡面，我們想過濾聚合結果，需要使用having語句但是在cypher裡面我們可以配合with語句使用 where關鍵詞來完成過濾

11，新增約束或者索引
唯一約束(使用merge來實現) CREATE CONSTRAINT ON (movie:Movie) ASSERT movie.title IS UNIQUE

新增索引(在圖譜遍歷時，快速找到開始節點),大幅提高查詢遍歷效能 CREATE INDEX ON :Actor(name)

新增測試資料：

CREATE (actor:Actor { name:"Tom Hanks" }),(movie:Movie { title:‘Sleepless IN Seattle‘ }),
(actor)-[:ACTED_IN]->(movie);
使用索引查詢:

MATCH (actor:Actor { name: "Tom Hanks" })RETURN actor;