深度學習電腦硬體配置
阿新 • • 發佈:2019-01-05
深度學習電腦硬體配置
這一部分記錄了博主在配置深度學習所用的電腦硬體的過程中使用的引數和遇到的問題,以供參考。更新於2018.11.13。
文章目錄
硬體配置
博主目前應用過兩種配置的電腦。第一種是目前正在用的,第二種是即將配置的。
第一種
第二種
執行環境要求:
選定配置:
器件 | 型號 | 價格 | 備註 |
---|---|---|---|
CPU | Intel 酷睿i9-9900k | 約4899(京東) | |
主機板 | 華碩 Z390-A | 約2099(官網) | CPU與主機板套裝約6499(京東) |
GPU | NVIDIA TESLA P100 16G x 2 | 約90000(京東)87500(天貓) | 需要主機板PCIe x 16介面(Z390-A可以) |
記憶體條 | 海盜船 DDR4 16G 3600 x 4 | 約1640 x 4 | |
固態硬碟 | 三星970evo 250-256GB | 約539(京東) | 需要主機板支援NVME協議(Z390-A可以) |
機械硬碟 | 西部資料4TB 金盤 | 約1199(京東) | |
電源 | 海盜船 HX1200i | 約1929(京東) | 電源與機箱風冷可以選擇套裝,套裝價約2899(京東) |
機箱 | 海盜船 AIR 540 加水冷 | 約1899(京東) | 下單之前聯絡對方將機箱、水冷、電源放在一起,機箱本身帶3個風扇 |
顯示器 | Dostyle DM270QD | 約1099(京東) | 27英寸2K平面 ADS面板 |
鍵盤 | Logitech K120 | 約45(京東) | 鍵盤滑鼠套裝約89(京東) |
滑鼠 | Logitech M100r | 約44(京東) |
主機板+CPU
型號 | 價格 | 快取 | 核心數 | 執行緒 | 最大Turbo頻率 |
---|---|---|---|---|---|
酷睿i7-8700k | 2593.02左右 | 12 MB SmartCache | 6 | 12 | 4.70 GHz |
酷睿i9-9900k | 4999左右 | 16 MB SmartCache | 8 | 16 | 5.00 GHz |
博主選擇的是i9-9900k(無自帶散熱模組,僅支援300系列主機板):
主機板:PRIME Z390-A,2099元,可以搭載2塊NVIDIA
TESLA P100 GPU。官網:https://www.asus.com.cn/store/product-2064.html。
GPU
型號 | 視訊記憶體 | 價格 |
---|---|---|
NVIDIA TESLA P100 | 12G或16G | 40000或45000 |
NVIDIA Quadro GP100 | 16G | 46000,但滿減後單塊43750 |
天貓連結上說GP100的散熱更好,而且可以支援NVLink(需單獨購買橋接器);P100不支援NVLink。兩塊板子都可以放在Z390-A主機板上(PCIe x 16)。不過按照要求,只能裝p100的卡了。
官網技術引數:
雖然配上nvlink效果更好,但目前國內網上能買到的好像只有PCI-E版的,介面是PCIe x 16。
網上商家提供的引數:
記憶體條
根據主機板的限制挑選記憶體條,預設的頻率是2666,如果需要到4266是需要開啟超高頻的。
根據主機板限制,應當購買4根16GB的記憶體條(因為有4個卡槽)。
網址:https://detail.tmall.com/item.htm?id=577391795458&spm=a220o.1000855.0.0.6839580fMdE5Ln