1、資料準備

檢視前一篇group操作

2、aggregate函式引數講解

mysql　　　　 mongdb
===================
WHERE    --->$match
GROUP BY --->$group
HAVING   --->$match
SELECT   --->$project
ORDER BY --->$sort
LIMIT    --->$limit
SUM()    --->$sum
COUNT()  --->$sum

3、操作案例

#查詢每個欄目下的商品數量
db.collection.aggregate();
[
{$group:{_id:
 
"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]

#查詢goods下有多少條商品,select count(*) from goods
[
{$group:{_id:null,total:{$sum:1}}}
]


#查詢每個欄目下 價格大於50元的商品個數
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]


#查詢每個欄目下 價格大於50元的商品個數
#並篩選出"滿足條件的商品個數" 大於等於3的欄目 
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:
 
"$cat_id",total:{$sum:1}}},
{$match:{total:{$gte:3}}}
]


#查詢每個欄目下的庫存量
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
]


#查詢每個欄目下的庫存量,並按庫存量排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}}
]


#查詢每個欄目下的庫存量,並按庫存量排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:
 
1}},
{$limit:3}
]


#查詢每個欄目的商品平均價格,並按平均價格由高到低排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , avg:{$avg:"$shop_price"}}},
{$sort:{avg:-1}}
]