tf.invert_permutation(x)

這是個奇怪的函式，之所以說奇怪，是因為學到目前為止，我還不清楚它有什麼用，這個函式的功能是這麼描述的：將x中元素的值當作索引，返回新的張量，用公式表達如下：

設張量X=[x₁,x₂,x₃,…x_n]，那麼Y=tf.invert_permutation(X)=[y_xi=i]
還是舉例說明吧：
設X＝[3，2，0，1，4]
x₀=3,x₁=2,x₂=0,x₃=1,x₄=4
y_x0=y₃=0
y_x1=y₂=1
y_x2=y₀=2
y_x3=y₁=3
y_x4=y₄=4
於是Y＝[2，3，1，0，4]
tf.where(condition,x,y)
condition是一個元素為True或者False的張量，shape必須和x,y一致，當只有condition一個引數的時候，函式返回True的索引，比如tf.where([True,False,False,True])=[[0],[3]]。注意函式返回的是列向量。
當函式有x，y引數的時候，函式進行如下操作：產生一個和X,Y shape相同的張量，在這個張量（比如說是一個二維張量Z）中，z_ij