es 的常用查詢語法
Filter DSL
term 過濾
term主要用於精確匹配哪些值，比如數字，日期，布林值或 not_analyzed 的字串(未經分析的文字資料型別)：
{ "term": { "age": 26 }}
{ "term": { "date": "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true }}
{ "term": { "tag": "full_text" }}
完整的例子， hostname 欄位完全匹配成 saaap.wangpos.com 的資料：
{
"query": {
"term": {
"hostname": "saaap.wangpos.com"
}
}
}
terms 過濾
terms 跟 term 有點類似，但 terms 允許指定多個匹配條件。 如果某個欄位指定了多個值，那麼文件需要一起去做匹配：
{
"terms": {
"tag": [ "search", "full_text", "nosql" ]
}
}
完整的例子，所有http的狀態是 302 、304 的， 由於ES中狀態是數字型別的欄位，所有這裡我們可以直接這麼寫。：
{
"query": {
"terms": {
"status": [
304,
302
]
}
}
}
range 過濾
range過濾允許我們按照指定範圍查詢一批資料：
{
"range": {
"age": {
"gte": 20,
"lt": 30
}
}
}
範圍操作符包含：
- gt :: 大於
- gte:: 大於等於
- lt :: 小於
- lte:: 小於等於
一個完整的例子， 請求頁面耗時大於1秒的資料，upstream_response_time 是 nginx 日誌中的耗時，ES中是數字型別。
{
"query": {
"range": {
"upstream_response_time": {
"gt": 1
}
}
}
}
exists 和 missing 過濾
exists 和 missing 過濾可以用於查詢文件中是否包含指定欄位或沒有某個欄位，類似於SQL語句中的IS_NULL條件.
{
"exists": {
"field": "title"
}
}
這兩個過濾只是針對已經查出一批資料來，但是想區分出某個欄位是否存在的時候使用。
bool 過濾
bool 過濾可以用來合併多個過濾條件查詢結果的布林邏輯，它包含一下操作符：
- must :: 多個查詢條件的完全匹配,相當於 and。
- must_not :: 多個查詢條件的相反匹配，相當於 not。
- should :: 至少有一個查詢條件匹配, 相當於 or。
這些引數可以分別繼承一個過濾條件或者一個過濾條件的陣列：
{
"bool": {
"must": { "term": { "folder": "inbox" }},
"must_not": { "term": { "tag": "spam" }},
"should": [
{ "term": { "starred": true }},
{ "term": { "unread": true }}
]
}
}
Query DSL
match_all 查詢
可以查詢到所有文件，是沒有查詢條件下的預設語句。
{
"match_all": {}
}
此查詢常用於合併過濾條件。 比如說你需要檢索所有的郵箱,所有的文件相關性都是相同的，所以得到的_score為1.
match 查詢
match查詢是一個標準查詢，不管你需要全文字查詢還是精確查詢基本上都要用到它。
如果你使用 match 查詢一個全文字欄位，它會在真正查詢之前用分析器先分析match一下查詢字元：
{
"match": {
"tweet": "About Search"
}
}
如果用match下指定了一個確切值，在遇到數字，日期，布林值或者not_analyzed 的字串時，它將為你搜索你給定的值：
{ "match": { "age": 26 }}
{ "match": { "date": "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true }}
{ "match": { "tag": "full_text" }}
提示： 做精確匹配搜尋時，你最好用過濾語句，因為過濾語句可以快取資料。
match查詢只能就指定某個確切欄位某個確切的值進行搜尋，而你要做的就是為它指定正確的欄位名以避免語法錯誤。
multi_match 查詢
multi_match查詢允許你做match查詢的基礎上同時搜尋多個欄位，在多個欄位中同時查一個：
{
"multi_match": {
"query": "full text search",
"fields": [ "title", "body" ]
}
}
bool 查詢
bool 查詢與 bool 過濾相似，用於合併多個查詢子句。不同的是，bool 過濾可以直接給出是否匹配成功， 而bool 查詢要計算每一個查詢子句的 _score （相關性分值）。
- must:: 查詢指定文件一定要被包含。
- must_not:: 查詢指定文件一定不要被包含。
- should:: 查詢指定文件，有則可以為文件相關性加分。
以下查詢將會找到 title 欄位中包含 "how to make millions"，並且 "tag" 欄位沒有被標為 spam。 如果有標識為 "starred" 或者釋出日期為2014年之前，那麼這些匹配的文件將比同類網站等級高：
{
"bool": {
"must": { "match": { "title": "how to make millions" }},
"must_not": { "match": { "tag": "spam" }},
"should": [
{ "match": { "tag": "starred" }},
{ "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
]
}
}
提示： 如果bool 查詢下沒有must子句，那至少應該有一個should子句。但是 如果有must子句，那麼沒有should子句也可以進行查詢。
wildcards 查詢
使用標準的shell萬用字元查詢
以下查詢能夠匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文件：
GET /my_index/address/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"postcode": "W?F*HW"
}
}
}
又比如下面查詢 hostname 匹配下面shell萬用字元的：
{
"query": {
"wildcard": {
"hostname": "wxopen*"
}
}
}
regexp 查詢
假設您只想匹配以W開頭，緊跟著數字的郵政編碼。使用regexp查詢能夠讓你寫下更復雜的模式：
GET /my_index/address/_search
{
"query": {
"regexp": {
"postcode": "W[0-9].+"
}
}
}
這個正則表示式的規定了詞條需要以W開頭，緊跟著一個0到9的數字，然後是一個或者多個其它字元。
下面例子是所有以 wxopen 開頭的正則
{
"query": {
"regexp": {
"hostname": "wxopen.*"
}
}
}
prefix 查詢
以什麼字元開頭的，可以更簡單地用 prefix，如下面的例子：
{
"query": {
"prefix": {
"hostname": "wxopen"
}
}
}
短語匹配(Phrase Matching)
當你需要尋找鄰近的幾個單詞時，你會使用match_phrase查詢：
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "quick brown fox"
}
}
}
和match查詢類似，match_phrase查詢首先解析查詢字串來產生一個詞條列表。然後會搜尋所有的詞條， 但只保留含有了所有搜尋詞條的文件，並且詞條的位置要鄰接。一個針對短語quick fox的查詢不會匹配 我們的任何文件，因為沒有文件含有鄰接在一起的quick和box詞條。
match_phrase查詢也可以寫成型別為phrase的match查詢：
"match": {
"title": {
"query": "quick brown fox",
"type": "phrase"
}
}