福利 | Python、深度學習、機器學習、TensorFlow 好書推薦
在上次的送書活動中，營長做了個調查問卷，結果顯示大家更喜歡深度學習、Python以及TensorFlow方面的書，所以這期送書活動一併滿足大家。本期圖書選自人民郵電出版社圖書，包括：近期AI圈兒比較流行的一本書《人工智慧簡史》，《TensorFlow機器學習專案實戰》，高實戰性的《Python機器學習經典例項》，深度學習領域的聖經“花書”，經典的《機器學習實戰》，廣受歡迎的《流暢的Python》，東京大學教授、機器學習專業專家杉山將執筆《圖解機器學習》。另外，可在文末投票，選出下期你希望營長能夠送的書。
參與方式：在評論區留言，分享你當前遇到的該領域的一些困惑和書名，根據評論質量和點贊量，排名前五的夥伴可以獲得以下圖書中的一本。（評論留言的目的是為了讓大家更好地瞭解學習過程中可能遇到的一些問題）
截止時間：本次活動截止時間為2018年1月15日22點（下週一22點）
近期AI圈兒比較流行的一本書《人工智慧簡史》
本書全面講述人工智慧的發展史，幾乎覆蓋人工智慧學科的所有領域，包括人工智慧的起源、自動定理證明、專家系統、神經網路、自然語言處理、遺傳演算法、深度學習、強化學習、超級智慧、哲學問題和未來趨勢等，以巨集闊的視野和生動的語言，對人工智慧進行了全面回顧和深度點評。
TensorFlow機器學習專案實戰
本書主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型，旨在降低學習門檻，併為讀者解決問題提供詳細的方法和指導。全書共10章，分別介紹了TensorFlow基礎知識、聚類、線性迴歸、邏輯迴歸、不同的神經網路、規模化執行模型以及庫的應用技巧。
本書適合想要學習和了解 TensorFlow 和機器學習的讀者閱讀參考。如果讀者具備一定的C++和Python的經驗，將能夠更加輕鬆地閱讀和學習本書。
圖解機器學習
東京大學教授、日本機器學習領軍人物杉山將執筆。
濃縮機器學習的關鍵知識點，187張圖解輕鬆入門；提供可執行的Matlab程式程式碼；覆蓋機器學習中經典、用途廣的演算法；專業實用；角度新穎。
深度學習（僅限3本）
本書由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。
《深度學習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平臺中應用的軟體工程師。
Python機器學習經典例項
監督學習技術、預測建模、無監督學習演算法等前沿話題的例項程式碼展示；來自Kaggle的經典資料集和機器學習案例；用流行的Python庫scikit-learn解決機器學習問題。
本書是為想用機器學習演算法開發應用程式的Python 程式設計師準備的。它適合Python 初學者閱讀，不過熟悉Python 程式設計方法對體驗示例程式碼大有裨益。
機器學習實戰
本書通過“原理簡述+問題例項+實際程式碼+執行效果”來介紹每一個演算法，邊學邊用，非常適合於急需邁進機器學習領域的人員學習。實際上，即使對於那些對機器學習有所瞭解的人來說，通過程式碼實現也能進一步加深對機器學習演算法的理解。
《機器學習實戰》的程式碼採用Python語言編寫。Python程式碼簡單優雅、易於上手，科學計算軟體包眾多，已經成為不少大學和研究機構進行計算機教學和科學計算的語言。
流暢的Python
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程式庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的程式碼。本書尤其深入探討了Python語言的高階用法，涵蓋資料結構、Python風格的物件、並行與併發，以及超程式設計等不同的方面。
感謝人民郵電出版社圖靈教育對活動的支援。
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