伴隨著計算機技術的快速發展，計算機的應用範圍變得越來越廣泛，越來越深入人們的日常生活，也正逐漸向資訊的智慧化方向邁步前進。在高速計算機大規模出現後，一些學者從計算機應用系統的角度，將注意力放在了研究人工智慧演算法上。因此本文主要圍繞何為人工智慧，人工智慧發展過程，以及演算法研究的新進展等方面展開討論。但由於本人水平有限，難免有有遺漏、錯誤之處，還望大家給予指正。

1 什麼是人工智慧

1.1 人工智慧的定義

一直以來，不同學者對於人工智慧的定義也有不同的理解。美國的尼爾遜教授曾對人工智慧有過這樣一個定義：“人工智慧是關於知識的學科，即是怎樣表示知識以及如何獲得知識並使用知識的科學。”這個定義比較偏向理論，較難理解；我國的溫斯頓教授對人工智慧的理解則相比較顯得生動形象多了，他說：“人工智慧就是研究如何使計算機去做只有人才能做的智慧工作。”

簡單來說，人工智慧（Artificial Intelligence），也可稱為機器智慧，就是一門集理論、方法、技術和應用系統於一體的新興技術科學，主要用於研究、開發用於模擬人的智慧。

1.2 人工智慧的本質

需要提前說明的一點是人工智慧僅僅是模擬人的思維的資訊過程，我們在研究過程中要注意區別於人的智慧。人工智慧製造的機器功能看起來像是智慧的，但並不是擁有智慧，更不會超過甚至取代人的智慧。人工智慧只是人類研究出的一種模擬人類思維活動的能力，目的在於將人的智慧滲入科學研究，智慧得以延伸。但是人工智慧沒有知覺，沒有自主意識，而且也不會像人一樣的推理和解決問題。

2 人工智慧研究階段回顧

人工智慧在近些年開始了迅速發展，但是早在上世紀50年代，人工智慧的概念就已經被提出。科學家們一直想要研製出一種機器，能夠模擬大部分人類思維，代替人類進行腦力勞動。這一願望最終因為第五代計算機的出現而得以實現。總之，縱觀計算機發展史，還是可以看出人工智慧的研究經歷概括起來為如下幾個重要階段。

2.1 人工智慧的興起和冷落

20世紀50年代，人工智慧的概念首次被提出，並隨之出現了一些成功的研究成果，如機器定理證明、LISP表處理語言等。但是好景不長，由於技術不夠，導致解法的推理能力有限，機器並不能如預期般進行翻譯，這一重大挫折直接導致人工智慧陷入低谷。

2.2 人工智慧研究出現新高潮

儘管經歷了短暫的低谷，但科學家們卻並未放棄對人工智慧的研究。直到20世紀70年代，學者們研製出了一個專家系統才又再次將人工智慧研究推到了一個新高潮。而人工智慧走向實用化則是得益於化學質譜分析系統，疾病診療系統等多項專家系統的研究與開發。國際人工智慧聯合會議（IJCAI）也因此於1969年成立。

2.3 人工智慧得到很大發展

20世紀80年代，第五代計算機研製成功。日本隨即開始了一項有關“第五代計算機研製”的研究計劃，旨在將計算機的邏輯推理速度達到和其數值計算速度相當。雖然計劃最終還是失敗了，但仍為後來的學者們留下了許多值得借鑑的經驗和教訓。

2.4 人工智慧出現第二次研究高潮

由於科學技術特別是國際網際網路技術在近幾十年來得到快速發展，有關人工智慧的研究也轉為分散式研究，研究物件也從過去單一智慧主體變化成智慧群體研究。從此，人工智慧開始走向實用性。

3 電腦科學計算新發展

如何將網上大量的資訊變成自己的知識；如何才能讓計算機根據自己的需要更加快捷地查到我們需要的資料；如何才能使計算機的介面更加人性化等等都是我們上網時常常會感到困擾的難題。而有關邏輯推理，資訊智慧檢索技術等研究也成為了當代計算機技術的研究中迫切需要解決的一大課題，這也是人工智慧技術走向實際應用並廣泛發展的突破口和契機。如今專家系統是人工智慧中最熱門也是最有成效的研究方向。

回顧歷史，從計算機的誕生至今，其主要作用僅僅是進行一些數值計算和資料處理。顯然這些功能並不能滿足我們當今人類對計算機的需求。目前人工智慧研究已經越來越受到廣大學者和科學家們的青睞，研究領域也不斷擴寬和加深。但是人工智慧絕不僅僅停留在單純地模仿人類的邏輯思維，還要將情感能力融入到智慧演算法研究中。因為只有這樣，計算機才不會是刻板地按照程式設計完成指定任務，而應該是更加人性化地為我們人類服務。

近幾十年來，縱觀電腦科學與技術的發展成果，不難發現其發展方向有如下三個特徵：第一是“快”，計算機的運算速度越來越快，效能越來越高，計算機的主頻越來越快；第二是“廣”，得益於科學技術的幫助，使得計算機的應用範圍變得越來越廣泛，越來越深入人們的日常生活，隨處都可以看到計算機的發展變化；第三是“深”，即計算機已經開始向資訊的智慧化方向邁步前進。

大膽預測，人工智慧演算法會日趨成熟，人工智慧的應用領域必將不斷擴大。而由此衍生出的智慧系統和認知系統對高階計算機的研製及對未來社會的意義和影響都是無法估量的。
人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優質好文：