關於python的儲存問題

（1）由於python中萬物皆物件，所以python的儲存問題是物件的儲存問題，並且對於每個物件，python會分配一塊記憶體空間去儲存它

（2）對於整數和短小的字元等，python會執行快取機制，即將這些物件進行快取，不會為相同的物件分配多個記憶體空間

（3）容器物件，如列表、元組、字典等，儲存的其他物件，僅僅是其他物件的引用，即地址，並不是這些物件本身

關於引用計數器

（1）一個物件會記錄著引用自己的物件的個數，每增加一個引用，個數加一，每減少一個引用，個數減一

（2）檢視引用物件個數的方法：匯入sys模組，使用模組中的getrefcount(物件)方法，由於這裡也是一個引用，故輸出的結果多1

（3）增加引用個數的情況：1.物件被建立p = Person()，增加1；2.物件被引用p1 = p，增加1；3.物件被當作引數傳入函式func(object)，增加2，原因是函式中有兩個屬性在引用該物件；4.物件儲存到容器物件中l = [p]，增加1

（4）減少引用個數的情況：1.物件的別名被銷燬del p，減少1；2.物件的別名被賦予其他物件，減少1；3.物件離開自己的作用域，如getrefcount(物件)方法，每次用完後，其對物件的那個引用就會被銷燬，減少1；4.物件從容器物件中刪除，或者容器物件被銷燬，減少1

（5）引用計數器用法：

import sys
class Person(object):
    pass
p = Person()
p1 = p
print(sys.getrefcount(p))
p2 = p1
print(sys.getrefcount(p))
p3 = p2
print(sys.getrefcount(p))
del p1
print(sys.getrefcount(p))

多一個引用，結果加1，銷燬一個引用，結果減少1

（6）引用計數器機制：利用引用計數器方法，在檢測到物件引用個數為0時，對普通的物件進行釋放記憶體的機制

關於迴圈引用問題

（1）迴圈引用即物件之間進行相互引用，出現迴圈引用後，利用上述引用計數機制無法對迴圈引用中的物件進行釋放空間，這就是迴圈引用問題

（2）迴圈引用形式：

class Person(object):
    pass
class Dog(object):
    pass
p = Person()
d = Dog()
p.pet = d
d.master = p

即物件p中的屬性引用d，而物件d中屬性同時來引用p，從而造成僅僅刪除p和d物件，也無法釋放其記憶體空間，因為他們依然在被引用。深入解釋就是，迴圈引用後，p和d被引用個數為2，刪除p和d物件後，兩者被引用個數變為1，並不是0，而python只有在檢查到一個物件的被引用個數為0時，才會自動釋放其記憶體，所以這裡無法釋放p和d的記憶體空間

關於垃圾回收（底層層面--原理）

（1）垃圾回收的作用：從經過引用計數器機制後還沒有被釋放掉記憶體的物件中，找到迴圈引用物件，並釋放掉其記憶體

（2）垃圾回收檢測流程：

一.任何找到迴圈引用並釋放記憶體：1.收集所有容器物件（迴圈引用只針對於容器物件，其他物件不會產生迴圈引用），使用雙向連結串列（可以看作一個集合）對這些物件進行引用；2.針對每一個容器物件，使用變數gc_refs來記錄當前對應的應用個數；3.對於每個容器物件，找到其正在引用的其他容器物件，並將這個被引用的容器物件引用計數減去1；4.經過步驟3後，檢查所有容器物件的引用計數，若為0，則證明該容器物件是由於迴圈引用存活下來的，並對其進行銷燬

二.如何提升查詢迴圈引用過程的效能：由一可知，迴圈引用查詢和銷燬過程非常繁瑣，要分別處理每一個容器物件，所以python考慮一種改善效能的做法，即分代回收。首先是一個假設--如果一個物件被檢測了10次還沒有被銷燬，就減少對其的檢測頻率；基於這個假設，提出一套機制，即分代回收機制。

通過這個機制，迴圈引用處理過程就會得到很大的效能提升

關於垃圾回收時機（應用層面--重點）

（1）自動回收：

（2）手動回收：這裡要使用gc模組中的collect()方法，使得執行這個方法時執行分代回收機制

import objgraph
import gc
import sys
class Person(object):
    pass
class Dog(object):
    pass
p = Person()
d = Dog()
p.pet = d
d.master = p
del p
del d
gc.collect()
print(objgraph.count("Person"))
print(objgraph.count("Dog"))

其中objgraph模組的count()方法是記錄當前類產生的例項物件的個數

關於記憶體管理機制的總結（重點）

綜上所述，python的記憶體管理機制就是引用計數器機制和垃圾回收機制的混合機制