資料庫查詢速度優化之解決技巧
1、對查詢進行優化,應儘可能避免全表掃描
首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
下面我們來以一個表中177條資料比較一下,全表掃描與建立索引之後效能的一個比較.
1.1 全表查詢
1.2 建立索引查詢
1.3 結論
從這兩種方式查詢資料庫結果看,建立索引之後查詢速度提高了些,現在資料量還不明顯,如果表中有10萬條速度,差異就會很明顯了.
2、寫資料語句時儘可能減少表的全域性掃描
2.1 減少where 欄位值null判斷
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = null
- 1
如何這樣做,就會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
應該這樣去設定(也就是在沒有值時,我們在存資料庫時自動預設給個o值,而不是什麼都不寫):
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = 0- 1
2.2 應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status != null ; //或者 SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status <> null ;
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- 2
- 3
這樣寫將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.3 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status != null or enter_time = null; - 1
這樣將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
可以這樣操作:
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status != null union all SELECT * FROM "tb_real_time_car" where enter_time = null;
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2.4 in 和 not in 也要慎用
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed in [1,2,3,4];
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed not in [1,2,3,4]; - 1
- 2
- 3
這樣操作,也會導致全表掃描
可以這樣來寫:
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed between 1 and 5; - 1
2.5 少使用模糊匹配 like
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where enter_time like '%2016-09-01%'- 1
2.6 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowid/4 =100;- 1
這樣寫,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
應該寫成:
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowid =4*100;- 1
2.7 任何地方都不要使用*萬用字元去查詢所有
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowid/4 =100;- 1
以萬用字元*去查詢所有資料,這樣做也是非常耗時的,我們應該需要什麼欄位就查詢什麼欄位.
應該這樣做:
SELECT leave_time FROM "tb_real_time_car" where rowid/4 =100;- 1
3、不要在條件判斷時進行 算數運算
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowid/4 =100;- 1
所以不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,這樣系統將可能無法正確使用索引
應該這樣做:
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed =400;- 1
4、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed (select rowed from "tb_real");- 1
應該這樣來寫:
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where exists (select rowed from "tb_real" where rowed = tb_real.rowid);- 1
5 論索引技巧
5.1 並不是所有索引對查詢都有效
SQL是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用
5.2 索引並不是越多越好
索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
5.3 應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列
因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
5.4 儘量使用數字型欄位
若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
5 建立資料庫時應該注意地方
5.1. 儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。
5.2 用表變數來代替臨時表。
1. 如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
2. 在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
3. 如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
3 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
4 儘量避免使用遊標
1. 因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
2. 使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
3. 與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
6 資料放回時注意什麼
6.1 儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。
這樣可以有效提高系統的併發能力
6.2 儘量避免向客戶端返回大資料量
若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。
7.總結
我們做專案時 在做專案優化時我們要注意這些效能問題,上面我是結合了之前做專案遇到的問題以及綜合了別人的看法.