解析：

range返回的是一個包含所有元素的列表；
xrange返回的是一個生成器，生成器是一個可迭代物件，在對生成器進行迭代時，元素是逐個被建立的。
一般來看，在對大序列進行迭代的時候，因為xrange的特性，所以它會比較節約記憶體。

>>> range(5)                            #直接返回列表
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> type(range(5))                      #型別為list
<type 'list'>

>>> xrange(5)                          
xrange(5)
>>> type(xrange(5))
<type 'xrange'>                         #型別為xrange
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
 

xrange 和 range 這兩個基本上都是在迴圈的時候用。

for i in range(0, 100):
    print i

for i in xrange(0, 100):
    print i

這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list物件：

a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]

輸出結果：

<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1
 

而xrange則不會直接生成一個list，而是每次呼叫返回其中的一個值：

a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]

輸出結果：

<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1

所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候。儘量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。