2. 程式人生 > >jvm引數 設定建議

jvm引數 設定建議

阿新 • • 發佈：2019-01-06

從網上找到這篇文章,希望自己對Java的記憶體分配有重新的認識

/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server 

-Xms1800M 

-Xmx1800M 

-Xmn300M 

-Xss512K 

-XX:PermSize=300M 

-XX:MaxPermSize=300M 

-XX:SurvivorRatio=8 

-XX:MaxTenuringThreshold=5 

-XX:GCTimeRatio=19 

-Xnoclassgc 

-XX:+DisableExplicitGC 

-XX:+UseParNewGC 

-XX:+UseConcMarkSweepGC 

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 

-XX:-CMSParallelRemarkEnabled 

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 

-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 

-XX:+PrintClassHistogram 

-XX:+PrintGCDetails 

-XX:+PrintGCTimeStamps 

-XX:+PrintHeapAtGC 

-Xloggc:log/gc.log

 

 

  1. 堆大小設定
    JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關作業系統的資料模型（32-bt還是64-bit）限制；系統的可用虛擬記憶體限制；系統的可用實體記憶體限制。32位系統下，一般限制在1.5G~2G；64為作業系統對記憶體無限制。我在Windows Server 2003 系統，3.5G實體記憶體，JDK5.0下測試，最大可設定為1478m。
    典型設定：
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
      -Xmx3550m：設定JVM最大可用記憶體為3550M。
      -Xms3550m：設定JVM促使記憶體為3550m。此值可以設定與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成後JVM重新分配記憶體。
      -Xmn2g：設定年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
      -Xss128k：設定每個執行緒的堆疊大小。JDK5.0以後每個執行緒堆疊大小為1M，以前每個執行緒堆疊大小為256K。更具應用的執行緒所需記憶體大小進行調整。在相同實體記憶體下，減小這個值能生成更多的執行緒。但是作業系統對一個程序內的執行緒數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
      -XX:NewRatio=4:設定年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設定為4，則年輕代與年老代所佔比值為1：4，年輕代佔整個堆疊的1/5
      -XX:SurvivorRatio=4：設定年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設定為4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4，一個Survivor區佔整個年輕代的1/6
      -XX:MaxPermSize=16m:設定持久代大小為16m。
      -XX:MaxTenuringThreshold=0：設定垃圾最大年齡。如果設定為0的話，則年輕代物件不經過Survivor區，直接進入年老代。對於年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設定為一個較大值，則年輕代物件會在Survivor區進行多次複製，這樣可以增加物件再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。
  2. 回收器選擇
    JVM給了三種選擇：序列收集器、並行收集器、併發收集器，但是序列收集器只適用於小資料量的情況，所以這裡的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。預設情況下，JDK5.0以前都是使用序列收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應引數。JDK5.0以後，JVM會根據當前系統配置進行判斷。
    1. 吞吐量優先的並行收集器
      如上文所述，並行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用於科學技術和後臺處理等。
      典型配置：
      • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
        -XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用併發收集，而年老代仍舊使用序列收集。
        -XX:ParallelGCThreads=20：配置並行收集器的執行緒數，即：同時多少個執行緒一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
        -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為並行收集。JDK6.0支援對年老代並行收集。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
        -XX:MaxGCPauseMillis=100:設定每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
        -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設定此選項後，並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用並行收集器時，一直開啟。
  3. 響應時間優先的併發收集器
    如上文所述，併發收集器主要是保證系統的響應時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用於應用伺服器、電信領域等。
    典型配置：
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
      -XX:+UseConcMarkSweepGC：設定年老代為併發收集。測試中配置這個以後，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設定。
      -XX:+UseParNewGC:設定年輕代為並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設定，所以無需再設定此值。
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
      -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由於併發收集器不對記憶體空間進行壓縮、整理，所以執行一段時間以後會產生“碎片”，使得執行效率降低。此值設定執行多少次GC以後對記憶體空間進行壓縮、整理。
      -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：開啟對年老代的壓縮。可能會影響效能，但是可以消除碎片

輔助資訊
JVM提供了大量命令列引數，列印資訊，供除錯使用。主要有以下一些：

  • -XX:+PrintGC
    輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                    [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

  • -XX:+PrintGCDetails
    輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                    [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

  • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用
    輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
  • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:列印每次垃圾回收前，程式未中斷的執行時間。可與上面混合使用
    輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds
  • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：列印垃圾回收期間程式暫停的時間。可與上面混合使用
    輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
  • -XX:PrintHeapAtGC:列印GC前後的詳細堆疊資訊
    輸出形式：
    34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
    def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
    eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
    from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
    to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
    tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
    the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
    compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
       the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
        ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
        rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
    34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
    def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
    eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
    from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
    to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
    tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
    the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
    compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
       the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
        ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
        rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
    }
    , 0.0757599 secs]
  • -Xloggc:filename:與上面幾個配合使用，把相關日誌資訊記錄到檔案以便分析。

常見配置彙總

  1. 堆設定
    • -Xms:初始堆大小
    • -Xmx:最大堆大小
    • -XX:NewSize=n:設定年輕代大小
    • -XX:NewRatio=n:設定年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4
    • -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區佔整個年輕代的1/5
    • -XX:MaxPermSize=n:設定持久代大小

收集器設定

  • -XX:+UseSerialGC:設定序列收集器
  • -XX:+UseParallelGC:設定並行收集器
  • -XX:+UseParalledlOldGC:設定並行年老代收集器
  • -XX:+UseConcMarkSweepGC:設定併發收集器

垃圾回收統計資訊

  • -XX:+PrintGC
  • -XX:+PrintGCDetails
  • -XX:+PrintGCTimeStamps
  • -Xloggc:filename

並行收集器設定

  • -XX:ParallelGCThreads=n:設定並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集執行緒數。
  • -XX:MaxGCPauseMillis=n:設定並行收集最大暫停時間
  • -XX:GCTimeRatio=n:設定垃圾回收時間佔程式執行時間的百分比。公式為1/(1+n)

併發收集器設定

  • -XX:+CMSIncrementalMode:設定為增量模式。適用於單CPU情況。
  • -XX:ParallelGCThreads=n:設定併發收集器年輕代收集方式為並行收集時，使用的CPU數。並行收集執行緒數。

四、調優總結

  1. 年輕代大小選擇
    • 響應時間優先的應用：儘可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的物件。
    • 吞吐量優先的應用：儘可能的設定大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。
  2. 年老代大小選擇
    • 響應時間優先的應用：年老代使用併發收集器，所以其大小需要小心設定，一般要考慮併發會話率和會話持續時間等一些引數。如果堆設定小了，可以會造成記憶體碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下資料獲得：
      • 併發垃圾收集資訊
      • 持久代併發收集次數
      • 傳統GC資訊
      • 花在年輕代和年老代回收上的時間比例
    減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率
  3. 吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以儘可能回收掉大部分短期物件，減少中期的物件，而年老代盡存放長期存活物件。
  4. 較小堆引起的碎片問題
    因為年老代的併發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合併，這樣可以分配給較大的物件。但是，當堆空間較小時，執行一段時間以後，就會出現“碎片”，如果併發收集器找不到足夠的空間，那麼併發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現“碎片”，可能需要進行如下配置：
    • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用併發收集器時，開啟對年老代的壓縮。
    • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這裡設定多少次Full GC後，對年老代進行壓縮
  5. jvm的記憶體限制

        windows2003是1612M

 

PS:年輕代,老年帶,持久代在這裡在解釋一下

 

虛擬機器中的共劃分為三個代：年輕代（Young Generation）、年老點（Old Generation）和持久代（Permanent Generation）。其中持久代主要存放的是Java類的類資訊，與垃圾收集要收集的Java物件關係不大。年輕代和年老代的劃分是對垃圾收集影響比較大的。

年輕代:

所有新生成的物件首先都是放在年輕代的。年輕代的目標就是儘可能快速的收集掉那些生命週期短的物件。年輕代分三個區。一個Eden區，兩個Survivor區(一般而言)。大部分物件在Eden區中生成。當Eden區滿時，還存活的物件將被複制到Survivor區（兩個中的一個），當這個Survivor區滿時，此區的存活物件將被複制到另外一個Survivor區，當這個Survivor去也滿了的時候，從第一個Survivor區複製過來的並且此時還存活的物件，將被複制“年老區(Tenured)”。需要注意，Survivor的兩個區是對稱的，沒先後關係，所以同一個區中可能同時存在從Eden複製過來 物件，和從前一個Survivor複製過來的物件，而複製到年老區的只有從第一個Survivor去過來的物件。而且，Survivor區總有一個是空的。同時，根據程式需要，Survivor區是可以配置為多個的（多於兩個），這樣可以增加物件在年輕代中的存在時間，減少被放到年老代的可能。

年老代:

在年輕代中經歷了N次垃圾回收後仍然存活的物件，就會被放到年老代中。因此，可以認為年老代中存放的都是一些生命週期較長的物件。

持久代:

用於存放靜態檔案，如今Java類、方法等。持久代對垃圾回收沒有顯著影響，但是有些應用可能動態生成或者呼叫一些class，例如Hibernate等，在這種時候需要設定一個比較大的持久代空間來存放這些執行過程中新增的類。持久代大小通過-XX:MaxPermSize=<N>進行設定。

 

Scavenge GC

一般情況下，當新物件生成，並且在Eden申請空間失敗時，就會觸發Scavenge GC，對Eden區域進行GC，清除非存活物件，並且把尚且存活的物件移動到Survivor區。然後整理Survivor的兩個區。這種方式的GC是對年輕代的Eden區進行，不會影響到年老代。因為大部分物件都是從Eden區開始的，同時Eden區不會分配的很大，所以Eden區的GC會頻繁進行。因而，一般在這裡需要使用速度快、效率高的演算法，使Eden去能儘快空閒出來。

Full GC

對整個堆進行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC因為需要對整個對進行回收，所以比Scavenge GC要慢，因此應該儘可能減少Full GC的次數。在對JVM調優的過程中，很大一部分工作就是對於FullGC的調節。有如下原因可能導致Full GC：

· 年老代（Tenured）被寫滿

· 持久代（Perm）被寫滿

· System.gc()被顯示呼叫

·上一次GC之後Heap的各域分配策略動態變化

 

新增一些資訊:

 

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

 

       這個引數表示在使用CMS垃圾回收機制的時候是否啟用類解除安裝功能。預設這個是設定為不啟用的，所以你想啟用這個功能你需要在Java引數中明確的設定下面的引數：

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

如果你啟用了CMSClassUnloadingEnabled ，垃圾回收會清理持久代，移除不再使用的classes。這個引數只有在 UseConcMarkSweepGC  也啟用的情況下才有用。引數如下：

-XX:+UseConcMarkSweepGC

-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled

       這個引數表示是否會清理持久代。預設是不清理的，因此我們需要明確設定這個引數來除錯持久代記憶體溢位問題。這個引數在Java6中被移除了，因此你需要使用 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled 如果你是使用Java6或者後面更高的版本。那麼解決持久代記憶體大小問題的引數看起來會是下面這樣子：

-XX:MaxPermSize=128m -XX:+UseConcMarkSweepGC XX:+CMSClassUnloadingEnabled

 

-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 降低標記停頓

 

 

原文連結

https://blog.csdn.net/kidoo1012/article/details/54599046

相關推薦

jvm引數 設定建議

從網上找到這篇文章,希望自己對Java的記憶體分配有重新的認識 /usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server  -Xms1800M  -Xmx1800M  -Xmn300M&n

JAVA——JVM引數設定規則以及引數含義

JVM引數設定規則： -XX:+<option> 啟用option，例如：-XX:+PrintGCDetails啟動列印GC資訊的選項，其中+號表示true，開啟的意思-XX:-<option> 不啟用option，例如：-XX:-PrintGCDetails關閉啟動列印GC資訊的選

JAVA jvm引數設定

1.設定列印gc日誌 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:filename 2.設定垃圾收集器 -XX:+UseSerialGC:設定序列收集器 -XX:+UseParallelGC:

HBase Major Compaction 原理精講與引數設定建議剖析-OLAP商業環境實戰

本套技術部落格是作者（秦凱新）平時工作的總結和昇華，通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享，並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容，請持續關注本套部落格。版權宣告：禁止轉載，歡迎學習。QQ郵箱地址：[email protected]，如有任何學術交流，可隨時聯絡。

JVM引數，啟動jar 包以及 啟動tomcat的 JVM引數設定

一，基本的啟動引數的位置 public class TestJVM { public static void main(String[] args) { long maxM = Runtime.getRuntime().maxMemory(); long totalM =

生產環境tomcat引數設定建議

tomcat預設的引數配置是為開發環境定製的，所以記憶體和執行緒的配置都很低，如果直接應用在生產環境，很容易造成效能瓶頸；以下分別從JVM、執行緒池以及連線引數方面給出優化建議： 1. JVM 優化：

JVM調優手冊之六：JVM引數設定及分析

不管是YGC還是Full GC,GC過程中都會對導致程式執行中中斷,正確的選擇不同的GC策略,調整JVM、GC的引數，可以極大的減少由於GC工作，而導致的程式執行中斷方面的問題，進而適當的提高Java程式的工作效率。但是調整GC是以個極為複雜的過程，由於各個程式

JVM引數設定、分析

不管是YGC還是Full GC,GC過程中都會對導致程式執行中中斷,正確的選擇不同的GC策略,調整JVM、GC的引數，可以極大的減少由於GC工作，而導致的程式執行中斷方面的問題，進而適當的提高Java程式的工作效率。但是調整GC是以個極為複雜的過程，由於各個程式

五種常用web伺服器jvm引數設定

 一、tomcat Tomcat預設可以使用的記憶體為128MB，在較大型的應用專案中，這點記憶體是不夠的，需要調大。有以下幾種方法可以選用：第一種方法：在配置檔案中設定Windows下，在檔案/bin/catalina.bat，Unix下，在檔案/bin/catali

jmeter的JVM引數設定

JMeter使用者可根據執行的計算機配置，來適當調整JMeter.bat中的JVM調優設定，如下所示： set HEAP=-Xms512m -Xmx512m set NEW=-XX:NewSize=1

IBM JDK JVM 引數設定

WebSphere優化的關鍵點——因不同JDK而異。本文將描述IBM JDK下常用引數的設定。 -Xms：最小堆大小 -Xmx：最大堆大小 -Xminf and -Xmaxf：GC（垃圾回收）之後可用空間的最小值最大值 -Xmine and -Xmaxe：堆增長的最小最大值 -Xmint and -Xma

JVM系列:JVM引數設定、分析

不管是YGC還是Full GC,GC過程中都會對導致程式執行中中斷,正確的選擇不同的GC策略,調整JVM、GC的引數，可以極大的減少由於GC工作，而導致的程式執行中斷方面的問題，進而適當的提高Java程式的工作效率。但是調整GC是以個極為複雜的過程，由於各個程式具備不同的特點

Eclipse JVM引數設定

啟動或編譯專案記憶體溢位 或者 JAVA HEAP SPACE解決方法和JVM引數設定設定引數：-Xverify:none -Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX:PermSize=96m -XX:MaxPermSize=96m -XX:+UseConc

Spark中各個角色的JVM引數設定

1)Driver的JVM引數： -Xmx，-Xms，如果是yarn-client模式，則預設讀取spark-env檔案中的SPARK_DRIVER_MEMORY值，-Xmx，-Xms值一樣大小；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.co

JAVA效能優化—IBM JDK JVM引數設定

本文將描述IBM JDK下常用引數的設定。　　-Xms：最小堆大小 　　-Xmx：最大堆大小 　　-Xminf and -Xmaxf：GC（垃圾回收）之後可用空間的最小值最大值 　　-Xmine and -Xmaxe：堆增長的最小最大值 　　-Xmint and -Xmaxt

【JVM】Intellij IDEA-Main方法 JVM引數設定

最近在研究深入理解JVM虛擬機器這本書，有一章是實戰OutOfMemoryError，其中就需要在主程式啟動時就設定好VM引數，Intellij IDEA設定主程式的VM引數如下圖，【Run】-【Edit Configuration】即會出現下圖，然後設定VM

JVM引數設定分析

        不管是YGC還是Full GC,G

JVM引數設定

要點： 控制最大記憶體 OOM需要有Dump 適當記錄GC Log 切換為G1垃圾回收器 禁用顯式GC

學習筆記1:深入理解Java虛擬機器——JVM高階特性與最佳實踐_OOM(記憶體溢位)_虛擬機器引數設定_MAT

eclipse中設定debug標籤頁的vm引數 1，Run->Debug configurations->Java Application 2，選中已經寫好的專案 3，Arguments->VM arguments 4，在VM arguments 裡面就可以對虛擬機器的

如何在maven環境中設定JVM引數

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！