Python中scatter()函式
阿新 • • 發佈:2019-01-06
1、scatter函式原型
2、其中散點的形狀引數marker如下:
3、其中顏色引數c如下:
4、基本的使用方法如下:
1234567891011121314151617181920 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange( 1 , 10 ) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot( 111 ) #設定標題 ax1.set_title( 'Scatter Plot' ) #設定X軸標籤 plt.xlabel( 'X' ) #設定Y軸標籤 plt.ylabel( 'Y' ) #畫散點圖 ax1.scatter(x,y,c = 'r' ,marker = 'o' ) #設定圖示 plt.legend( 'x1' ) #顯示所畫的圖 plt.show() |
結果如下:
5、當scatter後面引數中陣列的使用方法,如s,當s是同x大小的陣列,表示x中的每個點對應s中一個大小,其他如c,等用法一樣,如下:
(1)、不同大小
[python] view plain copy123456789101112131415161718192021 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange( 1 , 10 ) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot( 111 ) #設定標題 ax1.set_title( 'Scatter Plot' ) #設定X軸標籤 plt.xlabel( 'X' ) #設定Y軸標籤 plt.ylabel( 'Y' ) #畫散點圖 sValue = x * 10 ax1.scatter(x,y,s = sValue,c = 'r' ,marker = 'x' ) #設定圖示 plt.legend( 'x1' ) #顯示所畫的圖 plt.show() |
(2)、不同顏色
[python]123456789101112131415161718192021 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange( 1 , 10 ) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot( 111 ) #設定標題 ax1.set_title( 'Scatter Plot' ) #設定X軸標籤 plt.xlabel( 'X' ) #設定Y軸標籤 plt.ylabel( 'Y' ) #畫散點圖 cValue = [ 'r' , 'y' , 'g' , 'b' , 'r' , 'y' , 'g' , 'b' , 'r' ] ax1.scatter(x,y,c = cValue,marker = 's' ) #設定圖示 plt.legend( 'x1' ) #顯示所畫的圖 plt.show() |
結果:
(3)、線寬linewidths
[python] view plain copy123456789101112131415161718192021 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange( 1 , 10 ) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot( 111 ) #設定標題 ax1.set_title( 'Scatter Plot' ) #設定X軸標籤 plt.xlabel( 'X' ) #設定Y軸標籤 plt.ylabel( 'Y' ) #畫散點圖 lValue = x ax1.scatter(x,y,c = 'r' ,s = 100 ,linewidths = lValue,marker = 'o' ) #設定圖示 plt.legend( 'x1' ) #顯示所畫的圖 plt.show() |
注: 這就是scatter基本的用法。