科大語音sdk實現語音識別功能

在實現語音識別之前要做的事：

• 註冊賬號
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• 匯入必要檔案
         1. 建立新應用（應用名稱必須和你的應用名稱一樣）然後會有一個sdk下載到本地，每一個應用都只有一個對應的sdk,所以如果建立新的應用還使用過去下載的sdk,那麼就會有10407錯誤;
         2.下載sdk,如圖：
  
         3.下載檔案如圖：
  
         4.匯入檔案如下圖：
         3.匯入GSON：

 compile 'com.google.code.gson:gson:2.2.4'
 

       4.配置相關許可權：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>


    <!--獲取手機錄音機使用許可權，聽寫、識別、語義理解需要用到此許可權 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
    <!--讀取網路資訊狀態 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"
 
 />
    <!--獲取當前wifi狀態 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
    <!--允許程式改變網路連線狀態 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE" />
    <!--讀取手機資訊許可權 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"
 
 />
    <!--讀取聯絡人許可權，上傳聯絡人需要用到此許可權 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS" />
    <!--外儲存寫許可權，構建語法需要用到此許可權 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
    <!--外儲存讀許可權，構建語法需要用到此許可權 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
    <!--配置許可權，用來記錄應用配置資訊 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS" />
    <!--手機定位資訊，用來為語義等功能提供定位，提供更精準的服務-->
    <!--定位資訊是敏感資訊，可通過Setting.setLocationEnable(false)關閉定位請求 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />

• 程式碼
  好了，該配置的檔案都已經配置好了，開始我們的程式碼編寫：
         第一步：初始化

SpeechUtility.createUtility(mcontext, SpeechConstant.APPID+appid);

此處的appid就是你建立應用時，官方給你返回的appid,如下圖：

       第二步：基本程式碼編寫：
       我這是寫了一個方法：看起來很簡單的 我在這就累贅了：

public void discern(){

        SpeechUtility.createUtility(mcontext, SpeechConstant.APPID+APPID);
        iatDialog=new RecognizerDialog(mcontext,mInitListener);
        iatDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE,"zh_cn");
        iatDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT,"mandarin");
        iatDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {
            @Override
            public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {
                if (!b){

                    result=parse_Voice(recognizerResult.getResultString());
                    Toast.makeText(mcontext,result,Toast.LENGTH_SHORT).show();
                }
            }
            @Override
            public void onError(SpeechError speechError) {
                speechError.getPlainDescription(true);
            }
        });
        iatDialog.show();
    }

       然後是解析類了：

 private String parse_Voice(String resultString) {
        Gson gson=new Gson();
        Voice voiceBean=gson.fromJson(resultString,Voice.class);
        StringBuffer sb=new StringBuffer();
        ArrayList<Voice.WSBean> ws=voiceBean.ws;
        for(Voice.WSBean w:ws){
            String word=w.cw.get(0).w;
            sb.append(word);
        }
        return sb.toString();
    }

       Voice類的書寫：

public class Voice {
    public  ArrayList<WSBean> ws;
   public class WSBean{
      public ArrayList<CWBean> cw;
  }
  public class CWBean{
      public String w;
  }
}

程式碼基本就這麼一些，很簡單，科大識別語音的效果還是很好的，基本能達到97%,所以比較推薦。。。。。小白筆記