python中的同步和非同步、阻塞和非阻塞
同步與非同步
同步和非同步關注的是訊息通訊機制.
同步非同步指的是呼叫者與被呼叫者兩者之間的關係，而不是經常容易誤解的多個被呼叫者之間的關係。
同步
所謂同步，就是在發出一個功能呼叫時，在沒有得到結果之前，該呼叫就不會返回，一旦呼叫返回，就得到返回值了。
換句話說,就是由呼叫者主動等待這個呼叫結果.按照此定義，其實絕大多數函式都是同步呼叫。但是一般而言，我們在說同步、非同步的時候，特指那些需要其他程式或者IO協作或者需要一定時間完成的任務。
舉例：
#1. multiprocessing.Pool下的apply #發起同步呼叫後， 就在原地等著任務結束，根本不考慮任務是在計算還是在io阻塞，總之就是一股腦地等任務結束 #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor().submit(func,).result() #3. concurrent.futures.ThreadPoolExecutor().submit(func,).result()
簡單一句話就是：呼叫者呼叫了一個功能時呼叫者要等著被呼叫者執行完畢，無論被呼叫者是在阻塞還是非阻塞狀態,才能繼續進行自己的任務
非同步
非同步的概念和同步相對。呼叫在發出之後,這個呼叫就直接返回了,所以沒有返回結果.換句話說當一個非同步功能呼叫發出後，呼叫者不能立刻得到結果。但是這個時候被呼叫者可以去執行下面的程式碼而不是一味的等待。
另外需要強調的一點：
當該非同步功能完成後，被呼叫者可以通過狀態、通知或回撥來通知呼叫者。如果非同步功能用狀態來通知，那麼呼叫者就需要每隔一定時間檢查一次，效率就很低（有些初學多執行緒程式設計的人，總喜歡用一個迴圈去檢查某個變數的值，這其實是一 種很嚴重的錯誤）。如果是使用通知的方式，效率則很高，因為非同步功能幾乎不需要做額外的操作。至於回撥函式，其實和通知沒太多區別。
舉例：
#1. multiprocessing.Pool().apply_async() #發起非同步呼叫後，
並不會等待任務結束才返回，相反，會立即獲取一個臨時結果（並不是最終的結果，
可能是封裝好的一個物件）。
#2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(3).submit(func,)
#3. concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(3).submit(func,)
阻塞與非阻塞
阻塞
阻塞呼叫是指呼叫結果返回之前，當前執行緒會被掛起（如遇到io操作）。呼叫執行緒只有在得到結果之後才會返回。函式只有在得到結果之後才會將阻塞的執行緒啟用。有人也許會把阻塞呼叫和同步呼叫等同起來，實際上他是不同的。對於同步呼叫來說，很多時候當前執行緒還是啟用的，只是從邏輯上當前函式沒有返回而已。
舉例：
1. 同步呼叫：apply一個累計1億次的任務，該呼叫會一直等待，直到任務返回結果為止，
但並未阻塞住（即便是被搶走cpu的執行許可權，那也是處於就緒態）;
2. 阻塞呼叫：當socket工作在阻塞模式的時候，如果沒有資料的情況下呼叫recv函式，
則當前執行緒就會被掛起，直到有資料為止。
非阻塞
非阻塞和阻塞的概念相對應，非阻塞呼叫指在不能立刻得到結果之前也會立刻返回，同時該函式不會阻塞當前執行緒。
總結
- 同步與非同步針對的是函式/任務的呼叫方式：同步就是當一個程序發起一個函式（任務）呼叫的時候，一直等到函式（任務）完成，而程序繼續處於啟用（非阻塞）狀態。而非同步情況下是當一個程序發起一個函式（任務）呼叫的時候，不會等函式返回，而是繼續往下執行，當函式返回的時候通過狀態、通知、事件等方式通知程序任務完成。
- 阻塞與非阻塞針對的是程序或執行緒：阻塞是當請求不能滿足的時候就將程序掛起，而非阻塞則不會阻塞當前程序
作者：不_一
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來源：簡書
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