序列問題：

多道處理技術 （*******************）
1. 時間的複用，cpu在多個任務之間不斷的進行切換

2. 空間的複用
多個任務必須開闢屬於自己的記憶體空間 （物理級別的隔離）

相關概念：(*******************)
cpu： 計算執行任務的 不會執行IO操作（I/O輸入/輸出(Input/Output)）

cpu切換的條件：
1. 遇到IO操作，就切換
2. 遇到優先順序比較高的任務會進行切換
3. 如果某一個任務長時間佔用CPU資源，也會切換 ， 要所有的任務雨露均沾

什麼是序列、併發以及並行

a. 序列 ： 程式一個接一個的執行
b. 併發 ： 單個CPU執行多個程式任務， CPU在程式之間不斷的進行切換， 感覺好像是並行 （偽並行）
c. 並行 ： 多個CPU同時執行多個程式任務

什麼是程序
程序和程式的區別：
程式：靜態的程式程式碼
程序：正在執行的程式

程序的開啟方式（有兩種方式）

開啟程序需要呼叫multprocessing包下的Process

程序開啟方式1，函式方式 （推薦這種方式，簡單明瞭）
import time
from multiprocessing import Process #呼叫multprocessing包


def task(x):
    print('%s is running' % x)  
    time.sleep(2)
    print('%s is done' % x)


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task, args=('子程序',)) #開啟程序需要例項化，開始程序例項
    PS:例項化程序，需要執行的任務的目標函式就是task。當呼叫的時候就會將‘子程序’傳給task函式的形參x
 

    p.start() #向作業系統申請資源，開啟子程序（包括子程序的空間大小，子程序的pid號，）
    print('主...')

PS：Process裡面的引數，traget就是執行任務的目標函式，args必須傳入一個元祖（‘子程序’,），kwargs傳一個字典{‘x’: '子程序'}就是傳入的值（value）要賦值給哪一個變數(key)

PS：執行程式的時候，是從上而下執行的，所以在程式執行到開啟子程序的時候（p.start），就是在主程序裡開啟了一個子程序，p.start這裡就是向作業系統申請了一塊記憶體空間，然後執行子程序的程式，但是申請的時間是慢於主程序，因為程式是一直由上而下的執行，不會停頓，開啟子程序需要申請記憶體空間，這個動作是要向作業系統去申請，然後作業系統開闢一個記憶體空間給子程序，這一個過程是非常耗費資源和時間的，所以主程序的速度是快於子程序

程序開啟方式2 類方式
from multiprocessing import Process
import time

class MyProcess(Process): #自己寫一個類，但是這個類必須要繼承Process類的

    def __init__(self,x = None): #
        super(MyProcess,self).__init__() #因為是繼承Prcess類，所以要在Process類的基礎上增加我們自己要的引數，要重寫初始化函式
        self.x = x  #self.x是成員變數

    def run(self): #子程序執行的這個函式不能亂寫，必須要重寫Process類下面的run
        print('%s is running'%self.x)
        print('%s is done' %self.x)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('子程序') #這裡例項化的是自己寫的類
    p.start()
    print('主...')