知識點回顧
* Python 中資料型別可以分為 數字型 和 非數字型
*
數字型

	* 

整型 (int)
*
浮點型（float）
*
布林型（bool）

		* 

真 True 非 0 數 —— 非零即真
*
假 False 0
*
複數型 (complex)

		* 

主要用於科學計算，例如：平面場問題、波動問題、電感電容等問題
*
非數字型

	* 

字串
*
列表
*
元組
*
字典
*
在 Python 中，所有 非數字型變數 都支援以下特點：

	1. 

都是一個 序列 sequence，也可以理解為 容器
2.
取值 []
3.
遍歷 for in
4.
計算長度、最大/最小值、比較、刪除
5.
連結 + 和 重複 *
6.
切片
7.
如下圖：水桶就是容器，用來盛東西

1. 列表1.1 列表的定義

List（列表） 是 Python 中使用 最頻繁 的資料型別，在其他語言中通常叫做 陣列
*
專門用於儲存 一串 資訊
*
列表用 [] 定義，資料 之間使用 , 分隔
*
列表的 索引 從 0 開始

	* 

索引 就是資料在 列表 中的位置編號，索引 又可以被稱為 下標

注意：從列表中取值時，如果 超出索引範圍，程式會報錯

name_list = [“zhangsan”, “lisi”, “wangwu”]
1.2 列表常用操作
*
在 ipython3 中定義一個 列表，例如：name_list = []
*
輸入 name_list. 按下 TAB 鍵，ipython 會提示 列表 能夠使用的 方法 如下：

1.             In [1]: name_list.
   

2.             name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
   

3.             name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
   

4.             name_list.copy name_list.index name_list.remove
   

序號
分類
關鍵字 / 函式 / 方法
說明
1
增加
列表.insert(索引, 資料)
在指定位置插入資料
列表.append(資料)
在末尾追加資料
列表.extend(列表2)
將列表2 的資料追加到列表
2
修改
列表[索引] = 資料
修改指定索引的資料
3
刪除
del 列表[索引]
刪除指定索引的資料
列表.remove[list資料]
刪除第一個出現的指定資料
列表.pop（）
刪除末尾資料
列表.pop(索引)
刪除指定索引資料
列表.clear（）
清空列表
4
統計
len(列表)
列表長度
列表.count(資料)
資料在列表中出現的次數
5
排序
列表.sort()
升序排序
列表.sort(reverse=True)
降序排序
列表.reverse()
逆序、反轉
del 關鍵字（瞭解即可）
*
使用 del 關鍵字(delete) 同樣可以刪除列表中元素
*
del 關鍵字本質上是用來 將一個變數從記憶體中刪除的
*
如果使用 del 關鍵字將變數從記憶體中刪除，後續的程式碼就不能再使用這個變量了

1.         del name_list[1]
   

在日常開發中，要從列表刪除資料，建議 使用列表提供的方法關鍵字、函式和方法（瞭解即可）
*
關鍵字 是 Python 內建的、具有特殊意義的識別符號

1.     In [1]: import keyword
   

2.     In [2]: print(keyword.kwlist)
   

3.     In [3]: print(len(keyword.kwlist))
   

關鍵字後面不需要使用括號
*
函式 封裝了獨立功能，可以直接呼叫

1.     函式名(引數)
   

函式需要死記硬背
*
方法 和函式類似，同樣是封裝了獨立的功能
*
方法 需要通過 物件 來呼叫，表示針對這個 物件 要做的操作

1.        物件.方法名(引數)
   

在變數後面輸入 .，然後選擇針對這個變數要執行的操作，記憶起來比函式要簡單很多1.3 迴圈遍歷
*
遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 列表 中獲取資料

	* 

在 迴圈體內部 針對 每一個元素，執行相同的操作
*
在 Python 中為了提高列表的遍歷效率，專門提供的 迭代 iteration 遍歷
*
使用 for 就能夠實現迭代遍歷

1.       # for 迴圈內部使用的變數 in 列表
   

2.        for name in name_list:
   

4.         迴圈內部針對列表元素進行操作
   

5.         print(name)
   

1.4 應用場景
*
儘管 Python 的 列表 中可以 儲存不同型別的資料
*
但是在開發中，更多的應用場景是

	1. 

列表 儲存相同型別的資料
2.
通過 迭代遍歷，在迴圈體內部，針對列表中的每一項元素，執行相同的操作

2. 元組2.1 元組的定義

Tuple（元組）與列表類似，不同之處在於元組的 元素不能修改

	* 

元組 表示多個元素組成的序列
*
元組 在 Python 開發中，有特定的應用場景
*
用於儲存 一串 資訊，資料 之間使用 , 分隔
*
元組用 () 定義
*
元組的 索引 從 0 開始

	* 

索引 就是資料在 元組 中的位置編號

1.        info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)建立空元組
   

2.    info_tuple = ()元組中 只包含一個元素 時，需要 在元素後面新增逗號
   

3.     info_tuple = (50, )
   

2.2 元組常用操作
*
在 ipython3 中定義一個 元組，例如：info = ()
*
輸入 info. 按下 TAB 鍵，ipython 會提示 元組 能夠使用的函式如下：

1.    info.count info.index
   

有關 元組 的 常用操作 可以參照上圖練習2.3 迴圈遍歷
*
取值 就是從 元組 中獲取儲存在指定位置的資料
*
遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 元組 中獲取資料

1.       # for 迴圈內部使用的變數 in 元組
   

2.        for item in info:
   

4.         迴圈內部針對元組元素進行操作
   

5.         print(item)
   

在 Python 中，可以使用 for 迴圈遍歷所有非數字型型別的變數：列表、元組、字典 以及 字串
*
提示：在實際開發中，除非 能夠確認元組中的資料型別，否則針對元組的迴圈遍歷需求並不是很多

2.4 應用場景
*
儘管可以使用 for in 遍歷 元組
*
但是在開發中，更多的應用場景是：

	* 

函式的 引數 和 返回值，一個函式可以接收 任意多個引數，或者 一次返回多個數據

		* 

有關 函式的引數 和 返回值，在後續 函式高階 給大家介紹
*
格式字串，格式化字串後面的 () 本質上就是一個元組
*
讓列表不可以被修改，以保護資料安全

1.    info = ("zhangsan", 18)
   

3.   print("%s 的年齡是 %d" % info)
   

4.元組和列表之間的轉換
*
使用 list 函式可以把元組轉換成列表

1.    list(元組)
   

使用 tuple 函式可以把列表轉換成元組

1.    tuple(列表)03. 字典3.1 字典的定義
   

dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最靈活 的資料型別
*
字典同樣可以用來 儲存多個數據

	* 

通常用於儲存 描述一個 物體 的相關資訊
*
和列表的區別

	* 

列表 是 有序 的物件集合
*
字典 是 無序 的物件集合
*
字典用 {} 定義
*
字典使用 鍵值對 儲存資料，鍵值對之間使用 , 分隔

	* 

鍵 key 是索引
*
值 value 是資料
*
鍵 和 值 之間使用 : 分隔
*
鍵必須是唯一的
*
值 可以取任何資料型別，但 鍵 只能使用 字串、數字或 元組

1.            xiaoming = {"name": "小明",
   

2 . " age": 18,
3. " gender": True,
4. " height": 1.75}

3.2 字典常用操作
*
在 ipython3 中定義一個 字典，例如：xiaoming = {}
*
輸入 xiaoming. 按下 TAB 鍵，ipython 會提示 字典 能夠使用的函式如下：

In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有關 字典 的 常用操作 可以參照上圖練習3.3 迴圈遍歷
*
遍歷 就是 依次 從 字典 中獲取所有鍵值對

for 迴圈內部使用的 key 的變數 in 字典

for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示：在實際開發中，由於字典中每一個鍵值對儲存資料的型別是不同的，所以針對字典的迴圈遍歷需求並不是很多3.4 應用場景
*
儘管可以使用 for in 遍歷 字典
*
但是在開發中，更多的應用場景是：

	* 

使用 多個鍵值對，儲存 描述一個 物體 的相關資訊 —— 描述更復雜的資料資訊
*
將 多個字典 放在 一個列表 中，再進行遍歷，在迴圈體內部針對每一個字典進行 相同的處理

card_list = [{“name”: “張三”,
“qq”: “12345”,
“phone”: “110”},
{“name”: “李四”,
“qq”: “54321”,
“phone”: “10086”}
]04. 字串4.1 字串的定義
*
字串 就是 一串字元，是程式語言中表示文字的資料型別
*
在 Python 中可以使用 一對雙引號 " 或者 一對單引號 ’ 定義一個字串

	* 

雖然可以使用 " 或者 ’ 做字串的轉義，但是在實際開發中：

		* 

如果字串內部需要使用 "，可以使用 ’ 定義字串
*
如果字串內部需要使用 '，可以使用 " 定義字串
*
可以使用 索引 獲取一個字串中 指定位置的字元，索引計數從 0 開始
*
也可以使用 for 迴圈遍歷 字串中每一個字元

大多數程式語言都是用 " 來定義字串

string = “Hello Python”
for c in string:
print©

4.2 字串的常用操作
*
在 ipython3 中定義一個 字串，例如：hello_str = “”
*
輸入 hello_str. 按下 TAB 鍵，ipython 會提示 字串 能夠使用的 方法 如下：

In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因為 python 內建提供的方法足夠多，才使得在開發時，能夠針對字串進行更加靈活的操作！應對更多的開發需求！1) 判斷型別 - 9
方法
說明
string.isspace()
如果 string 中只包含空格，則返回 True
string.isalnum()
如果 string 至少有一個字元並且所有字元都是字母或數字則返回 True
string.isalpha()
如果 string 至少有一個字元並且所有字元都是字母則返回 True
string.isdecimal()
如果 string 只包含數字則返回 True，全形數字
string.isdigit()
如果 string 只包含數字則返回 True，全形數字、⑴、\u00b2
string.isnumeric()
如果 string 只包含數字則返回 True，全形數字，漢字數字
string.istitle()
如果 string 是標題化的(每個單詞的首字母大寫)則返回 True
string.islower()
如果 string 中包含至少一個區分大小寫的字元，並且所有這些(區分大小寫的)字元都是小寫，則返回 True
string.isupper()
如果 string 中包含至少一個區分大小寫的字元，並且所有這些(區分大小寫的)字元都是大寫，則返回 True2) 查詢和替換 - 7
方法
說明
string.startswith(str)
檢查字串是否是以 str 開頭，是則返回 True
string.endswith(str)
檢查字串是否是以 str 結束，是則返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))
檢測 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定範圍，則檢查是否包含在指定範圍內，
如果是返回開始的索引值，否則返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))
類似於 find()，不過是從右邊開始查詢
string.index(str, start=0, end=len(string))
跟 find() 方法類似，不過如果 str 不在 string 會報錯
string.rindex(str, start=0, end=len(string))
類似於 index()，不過是從右邊開始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))
把 string 中的 old_str 替換成 new_str，如果 num 指定，則替換不超過 num 次3) 大小寫轉換 - 5
方法
說明
string.capitalize()
把字串的第一個字元大寫
string.title()
把字串的每個單詞首字母大寫
tring.lower()
轉換 string 中所有大寫字元為小寫
string.upper()
轉換 string 中的小寫字母為大寫
string.swapcase()
翻轉 string 中的大小寫4) 文字對齊 - 3
方法
說明
string.ljust(width)
返回一個原字串左對齊，並使用空格填充至長度 width 的新字串
string.rjust(width)
返回一個原字串右對齊，並使用空格填充至長度 width 的新字串
string.center(width)
返回一個原字串居中，並使用空格填充至長度 width 的新字串5) 去除空白字元 - 3
方法
說明
string.lstrip()
截掉 string 左邊（開始）的空白字元
string.rstrip()
截掉 string 右邊（末尾）的空白字元
string.strip()
截掉 string 左右兩邊的空白字元6) 拆分和連線 - 5
方法
說明
string.partition(str)
把字串 string 分成一個 3 元素的元組 (str前面, str, str後面)
string.rpartition(str)
類似於 partition() 方法，不過是從右邊開始查詢
string.split(str=”“, num)
以 str 為分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，則僅分隔 num + 1 個子字串，str 預設包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格
string.splitlines()
按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔，返回一個包含各行作為元素的列表
string.join(seq)
以 string 作為分隔符，將 seq 中所有的元素（的字串表示）合併為一個新的字串
4.3 字串的切片
*
切片 方法適用於 字串、列表、元組

	* 

切片 使用 索引值 來限定範圍，從一個大的 字串 中 切出 小的 字串
*
列表 和 元組 都是 有序 的集合，都能夠 通過索引值 獲取到對應的資料
*
字典 是一個 無序 的集合，是使用 鍵值對 儲存資料

字串[開始索引:結束索引:步長]
注意：
1.
指定的區間屬於 左閉右開 型 [開始索引, 結束索引) => 開始索引 >= 範圍 < 結束索引

	* 

從 起始 位開始，到 結束位的前一位 結束（不包含結束位本身)
2.
從頭開始，開始索引 數字可以省略，冒號不能省略
3.
到末尾結束，結束索引 數字可以省略，冒號不能省略
4.
步長預設為 1，如果連續切片，數字和冒號都可以省略

索引的順序和倒序
*
在 Python 中不僅支援 順序索引，同時還支援 倒序索引
*
所謂倒序索引就是 從右向左 計算索引

	* 

最右邊的索引值是 -1，依次遞減

需求
1.
擷取從 2 ~ 5 位置 的字串
2.
擷取從 2 ~ 末尾 的字串
3.
擷取從 開始 ~ 5 位置 的字串
4.
擷取完整的字串
5.
從開始位置，每隔一個字元擷取字串
6.
從索引 1 開始，每隔一個取一個
7.
擷取從 2 ~ 末尾 - 1 的字串
8.
擷取字串末尾兩個字元
9.
字串的逆序（面試題）

答案

num_str = “0123456789”

1. 擷取從 2 ~ 5 位置 的字串

print(num_str[2:6])

2. 擷取從 2 ~ 末尾 的字串

print(num_str[2:])

3. 擷取從 開始 ~ 5 位置 的字串

print(num_str[:6])

4. 擷取完整的字串

print(num_str[:])

5. 從開始位置，每隔一個字元擷取字串

print(num_str[::2])

6. 從索引 1 開始，每隔一個取一個

print(num_str[1::2])

倒序切片

-1 表示倒數第一個字元

print(num_str[-1])

7. 擷取從 2 ~ 末尾 - 1 的字串

print(num_str[2:-1])

8. 擷取字串末尾兩個字元

print(num_str[-2:])

9. 字串的逆序（面試題）

print(num_str[::-1])05. 公共方法5.1 Python 內建函式
Python 包含了以下內建函式：
函式
描述
備註
len(item)
計算容器中元素個數
del(item)
刪除變數
del 有兩種方式
max(item)
返回容器中元素最大值
如果是字典，只針對 key 比較
min(item)
返回容器中元素最小值
如果是字典，只針對 key 比較例如：len

1.>>> len(“hello itcast”)
2.12
3.>>> len([1, 2, 3, 4])
4.4
5.>>> len((3,4))
6.2
7.>>> len({“a”:1, “b”:2})
8.2
9. 注意：len在操作字典資料時，返回的是鍵值對個數。max

max(“hello itcast”)
‘t’

max([1,4,522,3,4])
522

max({“a”:1, “b”:2})
‘b’

max({“a”:10, “b”:2})
‘b’

max({“c”:10, “b”:2})
'c’del
del有兩種用法，一種是del加空格，另一種是del()

a = 1
a
1

del a
a
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
NameError: name ‘a’ is not defined

a = [‘a’, ‘b’]
del a[0]
a
[‘b’]

del(a)
a
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
NameError: name ‘a’ is not defined多維列表/元祖訪問的示例

tuple1 = [(2,3),(4,5)]
tuple1[0]
(2, 3)

tuple1[0][0]
2

tuple1[0][2]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
IndexError: tuple index out of range

tuple1[0][1]
3

tuple1[2][2]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
IndexError: list index out of range

tuple2 = tuple1+[(3)]
tuple2
[(2, 3), (4, 5), 3]

tuple2[2]
3

tuple2[2][0]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: ‘int’ object is not subscriptable
注意

* 

字串 比較符合以下規則： “0” < “A” < “a”

5.2 切片
描述
Python 表示式
結果
支援的資料型別
切片
“0123456789”[::-2]
“97531”
字串、列表、元組
*
切片 使用 索引值 來限定範圍，從一個大的 字串 中 切出 小的 字串
*
列表 和 元組 都是 有序 的集合，都能夠 通過索引值 獲取到對應的資料
*
字典 是一個 無序 的集合，是使用 鍵值對 儲存資料

5.3 運算子
運算子
Python 表示式
結果
描述
支援的資料型別
+
[1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]
合併
字串、列表、元組
*
[“Hi!”] * 4
[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]
重複
字串、列表、元組
in
3 in (1, 2, 3)
True
元素是否存在
字串、列表、元組、字典
not in
4 not in (1, 2, 3)
True
元素是否不存在
字串、列表、元組、字典
= == < <=
(1, 2, 3) < (2, 2, 3)
True
元素比較
字串、列表、元組例如：+

"hello " + “itcast”
‘hello itcast’

[1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]

(‘a’, ‘b’) + (‘c’, ‘d’)
(‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’)*

‘ab’*4
‘abababab’

[1, 2]*4
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]

(‘a’, ‘b’)*4
(‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘b’)in

‘itc’ in ‘hello itcast’
True

3 in [1, 2]
False

4 in (1, 2, 3, 4)
True

“name” in {“name”:“Delron”, “age”:24}
True
注意

* 

in 在對 字典 操作時，判斷的是 字典的鍵
*
in 和 not in 被稱為 成員運算子

成員運算子
成員運算子用於 測試 序列中是否包含指定的 成員
運算子
描述
例項
in
如果在指定的序列中找到值返回 True，否則返回 False
3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in
如果在指定的序列中沒有找到值返回 True，否則返回 False
3 not in (1, 2, 3) 返回 False
注意：在對 字典 操作時，判斷的是 字典的鍵5.4 完整的 for 迴圈語法
*
在 Python 中完整的 for 迴圈 的語法如下：

for 變數 in 集合:
迴圈體程式碼
else:
沒有通過 break 退出迴圈，迴圈結束後，會執行的程式碼應用場景
*
在 迭代遍歷 巢狀的資料型別時，例如 一個列表包含了多個字典
*
需求：要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值

	* 

如果 存在，提示並且退出迴圈
*
如果 不存在，在 迴圈整體結束 後，希望 得到一個統一的提示

students = [
{“name”: “阿土”,
“age”: 20,
“gender”: True,
“height”: 1.7,
“weight”: 75.0},
{“name”: “小美”,
“age”: 19,
“gender”: False,
“height”: 1.6,
“weight”: 45.0},
]
find_name = “阿土”
for stu_dict in students:
print(stu_dict)

判斷當前遍歷的字典中姓名是否為find_name

if students[“name”] == find_name:
print(“找到了”)

如果已經找到，直接退出迴圈，就不需要再對後續的資料進行比較

break
else:
print(“沒有找到”)
print(“迴圈結束”)